Sebagai integrasi buatan iDengan teknologi blockchain yang semakin intensif, para ahli di lapangan telah menyuarakan keprihatinan tentang sentralisasi dan implikasi potensial. Artikel ini membahas masalah ini, manfaat AI terdesentralisasi (deAI), dan mengapa langkah menuju desentralisasi sangat penting untuk masa depan AI.

Takeaway kunci:

1. AI Terdesentralisasi Memberdayakan Pengguna: AI terdesentralisasi mendemokratisasikan akses ke teknologi AI, memastikan bahwa tidak ada entitas tunggal yang memonopoli data atau kekuasaan. Ini mendorong inovasi dan inklusivitas dalam ekosistem AI.
2. Peningkatan Keamanan dan Privasi: Dengan mendistribusikan data di seluruh jaringan blockchain, AI terdesentralisasi menawarkan peningkatan keamanan dan privasi data dibandingkan dengan sistem terpusat, mengurangi risiko pelanggaran dan penyalahgunaan data.
3. Partisipasi Ekonomi: AI terdesentralisasi memungkinkan individu dan pengembang kecil untuk berpartisipasi dalam ekonomi AI, memungkinkan pembagian pendapatan yang adil dan mempromosikan lanskap AI yang lebih kompetitif dan beragam.

Konvergensi AI dan Blockchain

Pengumuman merger token senilai $ 7,5 miliar yang menyatukan Fetch.ai, AGIX, dan Ocean Protocol ke dalam Artificial Superintelligence Alliance (ASI) telah menyoroti sinergi yang berkembang antara AI dan blockchain. Sementara beberapa orang memandang merger ini sebagai langkah menuju efisiensi yang lebih besar dan mengurangi gesekan, yang lain, seperti Julian Peh, CEO Web3 AI base layer Kip Protocol, telah memperingatkan risiko yang terkait dengan sentralisasi.

Masalah Sentralisasi

Kekhawatiran Julian Peh berasal dari pengamatan bahwa beberapa perusahaan memonopoli lanskap AI dengan melatih model besar pada sejumlah besar data kolektif. Monopoli ini tidak hanya menangkap proses regulasi tetapi juga berisiko menurunkan populasi umum hanya kepada konsumen teknologi AI, tanpa hak partisipasi ekonomi. Seperti yang dikatakan Peh dengan tepat, "Kita semua saat ini adalah korban dari pencurian pengetahuan yang hebat."

Janji AI Terdesentralisasi

Berbeda dengan AI terpusat, AI terdesentralisasi bertujuan untuk mendemokratisasikan akses ke teknologi AI dengan menghilangkan chokepoint gatekeeper. Pendekatan ini sejalan dengan prinsip-prinsip gerakan open-source, yang mengadvokasi transparansi dan pembangunan berbasis masyarakat.

Keuntungan dari AI Terdesentralisasi

AI terdesentralisasi menawarkan efisiensi biaya. Menskalakan sistem AI terpusat mahal dan intensif sumber daya. AI terdesentralisasi, bagaimanapun, memanfaatkan jaringan sumber daya komputasi yang didistribusikan secara global, membuatnya lebih hemat biaya dan terukur. Ini juga meningkatkan keamanan dan keandalan.

Sistem terpusat memiliki satu titik kegagalan, membuatnya rentan terhadap serangan dan kegagalan teknis. Sistem terdesentralisasi, di sisi lain, mendapat manfaat dari sifat blockchain yang terdistribusi, memastikan waktu aktif yang berkelanjutan dan keamanan yang ditingkatkan. Selain itu, AI terdesentralisasi mempromosikan privasi dan transparansi data.

Sistem AI terpusat sering beroperasi di balik pintu tertutup, yang mengarah ke potensi bias dan masalah etika. AI terdesentralisasi mempromosikan transparansi, memungkinkan audit pihak ketiga dan berkontribusi pada integritas etis aplikasi AI.

Mekanisme Desentralisasi

Protokol Kip, seperti yang dijelaskan oleh Julian Peh, menawarkan model di mana pengembang AI dapat menyebarkan aset mereka secara on-chain, menetapkan harga per kueri mereka selama penyebaran. Pasar terdesentralisasi ini memastikan bahwa pendapatan secara otomatis dibagi di antara pengembang aplikasi, pelatih model, dan produsen data berdasarkan harga per kueri. Metode ini tidak hanya mendemokratisasikan akses ke AI tetapi juga memungkinkan kekuatan pasar untuk menentukan harga yang adil.

Risiko AI Terpusat

Sistem AI terpusat, meskipun kuat, memiliki risiko yang signifikan. Kemitraan antara OpenAI dan Apple, misalnya, menimbulkan kekhawatiran tentang privasi data meskipun ada jaminan bahwa data pengguna akan dilindungi. Penunjukan mantan Direktur NSA Paul M. Nakasone ke Dewan Direksi OpenAI semakin memicu kekhawatiran akan pengawasan dan penyalahgunaan data.

Kebutuhan akan AI Terdesentralisasi

Risiko yang terkait dengan AI terpusat menggarisbawahi perlunya alternatif terdesentralisasi. Sistem AI terdesentralisasi dapat memanfaatkan beragam sumber data, meningkatkan akurasi dan keandalan model AI. Dengan mendistribusikan data di seluruh jaringan, sistem AI terdesentralisasi mengurangi risiko pelanggaran data dan meningkatkan privasi data. AI terdesentralisasi juga memungkinkan individu dan pengembang kecil untuk berpartisipasi dalam ekonomi AI, mendorong inovasi dan persaingan. Partisipasi yang lebih luas dalam ekosistem AI ini membantu memastikan bahwa kemajuan teknologi tidak dikendalikan oleh beberapa entitas besar tetapi dapat diakses oleh pemangku kepentingan yang lebih luas.

Tantangan AI Terdesentralisasi

Terlepas dari kelebihannya, AI yang terdesentralisasi bukannya tanpa tantangan. Memastikan integritas dan standardisasi data di seluruh jaringan terdistribusi bisa jadi sulit. Selain itu, sistem terdesentralisasi rentan terhadap serangan seperti keracunan data atau serangan Sybil. Namun, manfaat potensial dari AI terdesentralisasi jauh lebih besar daripada tantangan ini.

Kesimpulan: Merangkul AI Terdesentralisasi

Sementara sistem AI terpusat telah membuka jalan bagi kemajuan yang signifikan, masa depan AI terletak pada desentralisasi. Dengan merangkul AI terdesentralisasi, kita dapat memastikan lanskap AI yang lebih adil, aman, dan inovatif, di mana setiap orang memiliki kepentingan dalam teknologi yang membentuk masa depan kita.

Berita AI dan Blockchain Terbaru

• RCO Finance: Merintis DeFi dengan AI Kripto Tingkat Lanjut
• Apakah Blast L2 adalah blockchain? Memahami Infrastruktur di Balik Jaringan

FAQ

Q1: Apa itu AI terdesentralisasi?

AI Terdesentralisasi adalah pendekatan yang menggunakan teknologi blockchain untuk mendistribusikan sumber daya dan data AI, mempromosikan transparansi, keamanan, dan akses yang setara.

T2: Mengapa sentralisasi menjadi perhatian dalam pengembangan AI?

A2: Sentralisasi dalam AI dapat menyebabkan monopoli, penyalahgunaan data, dan kurangnya partisipasi ekonomi bagi pengguna, sehingga penting untuk mengeksplorasi alternatif yang terdesentralisasi.

T3: Bagaimana AI terdesentralisasi meningkatkan keamanan?

A3: AI Terdesentralisasi memanfaatkan sifat terdistribusi blockchain untuk meningkatkan keamanan, mencegah satu titik kegagalan dan memastikan uptime dan privasi data yang berkelanjutan.

Cara Pembelian: