DeepSeek AI 評論：從 DeepSeek 定義到它帶來的 AI 技術

DeepSeek AI 是一家迅速崛起的中國 AI 初創公司，憑藉其創新的方法在 AI 行業掀起了波瀾。

該公司於 2023 年 7 月推出，專門創建開源大型語言模型 （LLM），並迅速受到關注。

DeepSeek 專注於成本效益和高性能，帶來了先進的 AI 技術，同時保持了較低的費用。

這篇 DeepSeek AI 評論探討了公司的發展歷程、獨特的技術以及它與其他行業領導者的不同之處。

關鍵要點

1. DeepSeek 的 R1 模型是最大的開源 LLM 之一，擁有 6700 億個參數，在編碼、數學和推理方面提供了令人印象深刻的功能。

2. 該公司的最低預算為 600 萬美元，明顯低於 OpenAI 等競爭對手，使其成為具有成本效益的 AI 解決方案。

3. DeepSeek 促進開源可訪問性，允許使用者免費下載和運行 AI 模型，同時確保使用者數據隱私。

什麼是 DeepSeek？

DeepSeek 於 2023 年 7 月在杭州成立，是一家專注於開發開源大型語言模型 （LLM） 的中國人工智慧初創公司。

其 AI 驅動的聊天機器人成為美國 Apple App Store 上下載次數最多的免費應用程式。

DeepSeek 的 R1 模型擁有 6700 億個參數，是最大的開源 LLM，在編碼和推理等領域提供與 OpenAI 的 ChatGPT 相似的性能。

儘管存在審查挑戰，但 DeepSeek 的模型避免了敏感話題，並以 600 萬美元的適度預算運行，比美國競爭對手便宜得多。該公司利用 Nvidia A100 晶片庫存與更便宜的硬體相結合，構建了這款強大的 AI。

DeepSeek 的歷史

DeepSeek 的起源可以追溯到  Liang 的 High-Flyer，這是一家成立於 2016 年的量化對沖基金，最初專注於 AI 驅動的交易演算法。

從 High-Flyer 到 DeepSeek 的過渡代表了向創建基礎 AI 模型以實現通用人工智慧 （AGI） 的戰略轉變。

2023 年初，Liang 將 High-Flyer 的資源重新定向到建立 DeepSeek，並開始開發尖端的 AI 模型。

該公司沒有聘請經驗豐富的行業專業人士，而是從中國頂尖大學招聘應屆博士畢業生，培養了一種協作、研究驅動的文化。這種方法被認為促進了組織內部的創新和創造力。

DeepSeek 在 2023 年底發佈了第一個 LLM，迅速獲得了關注。據報導，該公司的後續模型，包括 DeepSeek R1，在關鍵基準測試中優於 OpenAI 的 ChatGPT 等競爭對手，同時保持更實惠的成本結構。

該公司的進步在科技行業內激起了興奮和擔憂，特別是因為它導致像 Nvidia 這樣的公司股價大幅下跌。

DeepSeek 的主要功能

混合專家（MoE）架構

DeepSeek 採用 Mixture-of-Experts 系統，為每個任務僅啟動其 6710 億個參數（約 370 億個）中的一個子集。

這種選擇性啟動提高了效率並降低了計算成本，同時在各種應用程式中保持高性能。

長上下文處理

該模型支持高達128,000個令牌的令人印象深刻的上下文長度，使其能夠有效地處理大量資訊。

此功能對於編碼、數據分析和問題解決等複雜任務特別有用，在這些任務中，保持大型數據集的連貫性至關重要。

高級自然語言處理

DeepSeek 在自然語言理解和生成方面表現出色，使其適用於技術文檔、多語言支援和上下文感知回應等任務。它理解細微查詢的能力增強了使用者交互。

增強的代碼生成和分析

DeepSeek 提供複雜的編碼功能，包括自動代碼審查、調試輔助和性能優化建議。這使其成為尋求高效解決方案的軟體開發人員的寶貴工具。

成本效益

API 定價具有競爭力，成本約為每百萬個輸入令牌 0.14 USD，每百萬個輸出令牌約為 0.28 USD。

這種可負擔性使 DeepSeek 可供廣泛的使用者使用，從初創公司到大型企業。

開源可訪問性

DeepSeek 是開源的，促進了廣泛使用和集成到各種應用程式中，而無需與專有模型相關的沉重基礎設施成本。

多頭潛在注意力（MLA）

這種機制使 DeepSeek 能夠同時有效地處理輸入數據的多個方面，從而提高其識別複雜查詢中關係和細微差別的能力。

性能指標

DeepSeek 在各種基準測試中都表現出了高性能，在編碼挑戰（HumanEval 上為 73.78%）和問題解決任務（GSM8K 上為 84.1%）中得分很高，在實際應用中展示了它的能力。

跨域的應用程式

DeepSeek 的多功能性擴展到多個領域，包括教育、業務自動化和軟體開發，使其適用於從個人化學習到複雜數據分析的各種用例。

這些功能共同將 DeepSeek 定位為 AI 領域的強大工具，能夠滿足不同的使用者需求，同時保持效率和成本效益。

DeepSeek 其他 AI 模型所不具備的出色功能

DeepSeek 是來自中國的新開發的人工智慧模型，因其獨特的功能而受到關注，這些功能使其與 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 等老牌競爭對手區分開來。以下是 DeepSeek 的一些突出特點：

開源可訪問性

DeepSeek 在 MIT 許可下發佈，允許使用者自由下載、部署和自定義模型。

這與許多作為封閉系統運行的競爭對手形成鮮明對比，後者限制了使用者對其底層演算法和訓練數據的訪問。

成本效益

據報導，DeepSeek 的 R1 模型的開發只需要大約 600 萬美元的資源，遠低於美國科技巨頭通常花費的數億美元。

這種經濟高效的方法使 DeepSeek 能夠以競爭對手的一小部分成本提供高性能的 AI 功能。

高級推理能力

DeepSeek 的架構使其能夠在提供答案之前闡明其推理過程，類似於人類的思維過程。

與其他模型相比，此功能增強了其在邏輯推理任務和技術問題解決方面的性能。

無限次免費使用

與許多需要訂閱費用才能使用高級功能的 AI 模型不同，DeepSeek 提供對其功能的無限制免費訪問，使其對尋求強大 AI 工具而沒有經濟障礙的使用者極具吸引力。

技術熟練程度

早期測試表明，DeepSeek 在編碼和數學推理等技術任務方面表現出色。

與 ChatGPT 相比，使用者報告了這些領域更快、更準確的回應，尤其是在與程式設計相關的查詢中。

隱私和數據控制

通過允許使用者在本地運行模型，DeepSeek 確保用戶數據保持私密和安全。

這與基於雲的模型形成鮮明對比，在基於雲的模型中，數據通常在外部伺服器上處理，從而引發了隱私問題。

DeepSeek AI 的各種產品

深度搜索-V3

性能： DeepSeek-V3 在推理速度方面取得了顯著突破，性能優於多個已建立的模型。它在包括 AlignBench 和 MT-Bench 在內的主要 AI 排行榜上名列前茅，與 GPT-4 和 LLaMA3-70B 等模型展開激烈競爭。

功能： 此模型專門從事數學、編碼和推理等技術任務，使其對需要強大分析能力的用戶特別有吸引力。

深度搜索-R1

發佈： DeepSeek-R1 模型於 2025 年 1 月發布，其特點是開源推理模型，通過允許本地操作來強調用戶隱私。

成本效益： 訪問 DeepSeek-R1 API 的起價為每百萬個代幣 0.14 美元，比 OpenAI 的 ChatGPT 等競爭對手便宜得多，後者的每百萬個代幣收費約為 7.50 美元。

用戶體驗

可訪問性： DeepSeek 應用程式可在 Apple 的 App Store 及其網站上免費獲得。儘管由於高需求和網路攻擊導致了一些初始註冊問題，但它很快就在使用者中流行起來。

開源： DeepSeek 提倡開源方法，允許用戶下載模型並獨立運行，這與一些競爭對手更嚴格的訪問模型形成鮮明對比

DeepSeek AI 的優缺點

DeepSeek AI 已成為人工智慧領域的重要參與者，尤其是在與 OpenAI 的 ChatGPT 等成熟模型競爭的情況下。 

以下是此 AI 工具的主要優點和缺點。

優勢

成本效益： 與競爭對手相比，DeepSeek 非常實惠，訓練成本估計比 GPT-4 低十倍。這使得小型企業和個人使用者都可以使用它，他們可能會發現其他模型非常昂貴。

高級架構： 利用混合專家 （MoE） 架構，DeepSeek 可以只為特定任務啟動必要的參數，從而提高效率並減少計算開銷。這導致在各種基準測試（包括編碼和數學挑戰）上具有更好的性能。

基準測試中的高性能： DeepSeek 在 AI 排行榜上展示了令人印象深刻的結果，在編碼和數學問題等特定任務中優於一些已建立的模型。例如，它在MATH-500數據集上的準確率為90%，展示了其強大的推理能力。

多功能應用： 該平臺支援廣泛的應用程式，從編碼輔助到內容創建和教育目的。它快速生成高質量內容的能力使其對作家和營銷人員很有用。

推理的透明度： 與許多作為「黑匣子」運行的傳統 AI 模型不同，DeepSeek 通過將任務分解為更小的邏輯步驟來強調透明度，這有助於調試和合規性審計。

弊

需要的技術專長： DeepSeek 最適合具有 AI 和計算技術高級知識的使用者。它的複雜性可能會給經驗不足的用戶帶來挑戰。

Internet 依賴性： 該工具需要穩定的 Internet 連接才能有效運行，這限制了其在離線場景中的可用性。

有限的語言支援： 目前，DeepSeek 主要支援英文和中文，可能無法滿足尋求多種語言能力的全球受眾的需求。

計算資源需求： 儘管 DeepSeek 具有成本效益，但它需要強大的計算能力，這對於缺乏強大基礎設施的小型組織來說可能是一個障礙。

回應時間可變性： 雖然通常很快，但在處理複雜任務或高使用者需求時，DeepSeek 的回應時間可能會落後於 GPT-4 或 Claude 3.5 等競爭對手。

雖然 DeepSeek AI 具有許多優勢，例如經濟性、先進的架構和跨應用程式的多功能性，但它也面臨著挑戰，包括需要技術專業知識和大量計算資源。

最後說明

DeepSeek AI 憑藉其先進的開源大型語言模型，在競爭激烈的 AI 市場中脫穎而出。

通過專注於效率、成本效益和多功能性，DeepSeek 已成為OpenAI等老牌參與者的可行替代品。

其創新架構（包括Mixture-of-Experts系統）可在降低計算成本的同時提高性能。

該公司專注於開源可訪問性和隱私性，使用戶能夠更好地控制他們的 AI 應用程式。

隨著 DeepSeek 的不斷發展，它對 AI 開發和整個行業的影響是不可否認的，為企業、開發人員和個人提供了強大的工具。

免責聲明：DeepSeek AI 尚未發佈加密貨幣代幣，也未與任何基於區塊鏈的代幣或加密貨幣專案正式關聯。任何暗示相反的說法或促銷均未得到 DeepSeek AI 或其創建者的認可。建議投資者和用戶進行徹底的研究並謹慎行事，以避免錯誤資訊或潛在的騙局。

常見問題

什麼是 DeepSeek AI？

DeepSeek AI 是一家開發開源大型語言模型的中國初創公司，其 R1 模型是市場上最先進、最具成本效益的模型之一。

DeepSeek 與 OpenAI 的 ChatGPT 等其他 AI 模型相比如何？

DeepSeek 的模型更實惠，在編碼和推理任務中具有更好的性能，並且它使用Mixture-of-Experts架構運行以提高效率。

DeepSeek 可以免費使用嗎？

是的，DeepSeek 在開源許可下提供其模型，允許使用者免費下載和部署它們，同時保持數據隱私。