Fetch.ai ASI-1 Mini'yi Tanıttı: Agentik AI İş Akışları için İlk Web3 LLM

Fetch.ai, ajansif yapay zekanın bir sonraki neslini desteklemek üzere tasarlanmış, çığır açan Web3'ye özgü büyük dil modeli (LLM) ASI-1 Mini'nin lansmanını gerçekleştirdiğini duyurdu.

Kesişimde konumlanmışblokzincirveYou are trained on data up to October 2023. Türkçe: Ekim 2023’e kadar olan verilerle eğitildiniz., ASI-1 Mini, yüksek performanslı dil modellerine erişimin merkeziyetsizleştirilmesi ve çeşitli ekosistemler arasında zeki ajans otomasyonunun sağlanması açısından önemli bir adımı temsil etmektedir.

Delaware merkezli yapay zeka şirketi, aynı zamanda Yapay Süper Zeka İttifakı'nın kurucu üyesi, ASI-1 Mini'nin ASI tokeni ve ASI uyumlu cüzdanlarla doğrudan entegre olacağını, kullanıcı egemenliğini, şeffaflığı ve bileşenlerin bir araya getirilebilirliğini vurgulayan Web3 yereli bir LLM altyapısının temellerini oluşturacağını açıkladı.

Ölçekte Ajansik Zekayı Açığa Çıkarmak

ASI-1 Mini'nin temelinde, otonom görevleri çok aşamalı akıl yürütme ve gerçek zamanlı uyum sağlama yeteneği ile gerçekleştirebilen AI sistemleri - ajanik iş akışlarının oluşturulmasını ve optimize edilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

Bu yetenek, yalnızca geliştiricilerin bağımsız olarak çalışan ajanlar dağıtmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda insanların merkeziyetsiz dijital ekosistemlerle nasıl etkileşimde bulunduğunu yeniden tanımlar.

“ASI-1 Mini sadece başlangıç,” dedi Fetch.ai CEO'su ve Yapay Süper Zeka İttifakı başkanı Humayun Sheikh.

“Gelecek günlerde, araç çağırma yeteneklerini, çok modlu geliştirmeleri ve Web3 genelinde daha derin entegrasyonları tanıtacağız. Amacımız, yapay zeka tarafından yaratılan değerin, onu inşa eden ve katkıda bulunanların elinde kalmasını sağlamaktır.”

Ayrıca okuyun:FET, %100 Fiyat Artışına mı Hazırlanıyor? Mevcut Verilerin Analizi

AI'ye, Eğitime ve Mülkiyete Eşit Erişimi Demokratikleştirme

Teknolojik yeniliğinin ötesinde, ASI-1 Mini girişimi daha geniş bir felsefi değişimi işaret ediyor—topluluk mülkiyetine yapay zeka kapılarını açıyor.

Tokenleştirilmiş yatırım, topluluk eğitimi ve merkeziyetsiz yönetişim desteği ile Fetch.ai, protokol seviyesinde şeffaflık ve kapsayıcılığı yerleştirerek AI geliştirmedeki mevcut güç yoğunluğunu ortadan kaldırmayı hedefliyor.

Bu demokratikleşme çabası, kullanıcıların yalnızca erişim değil, ayrıca yardımcı oldukları sistemlerde eşitlik de aradığı AI-kripto birleşimini etkileyen mevcut ivmeyi yansıtıyor.

AI'nın "Kara Kutu" Problemini Çok Aşamalı Akıl Yürütme ile Çözmek

AI'daki uzun süredir devam eden zorluklardan biri—özellikle sağlık veya finans gibi yüksek riskli sektörlerde—kutu içi problemdir: bir modelin sonuçlarına nasıl ulaştığını anlamama. Fetch.ai, ASI-1 Mini'nin bunu çözme yolunda önemli adımlar attığını iddia ediyor.

Şeffaf çok adımlı akıl yürütme sayesinde, ASI-1 Mini gerçek zamanlı düzeltmeler ve yorumlanabilir karar verme yeteneği sunarak, hem kullanıcılar hem de geliştiricilere modelin düşünce süreci hakkında daha fazla içgörü sağlar.

Yapay zeka mantığını daha anlaşılır ve denetlenebilir hale getirerek, platform, zeki ajansların daha güvenli ve daha iş birliği içinde konuşlandırılmasına kapı aralıyor.

Ayrıca şunları okuyun:Ruvi AI ($RUVI) Token Listelenmesi Ne Zaman?

Gerçek Dünya Performansı ve Daha Geniş Erişim İçin Optimize Edildi

ASI-1 Mini'nin temel ayrıcı özelliği, daha küçük ve daha az kaynak tüketen donanımlarda bile dağıtımına izin veren hafif altyapısıdır. Bu değişim, hesaplama maliyetlerini ve çevresel etkileri azaltarak, bağımsız geliştiricilere, yeni girişimlere ve dünyanın dört bir yanındaki yetersiz kaynaklara sahip topluluklara daha erişilebilir hale getirir.

Bu tür donanım verimliliği - ölçeklenebilir tasarımla birleştirildiğinde - ASI-1 Mini'yi, hesaplama kontrolünü merkezileştirmeden ajanslı AI'nın küresel benimsenmesini desteklemek için benzersiz bir konuma getiriyor.

İleri Düzey Akıllı Otomasyon İçin Yeni Bir Standart

ASI-1 Mini'nin piyasaya sürülmesi, yalnızca bir ürün dönüm noktası değil, aynı zamanda AI mimarisinde, yönetiminde ve kullanımında bir paradigma değişikliğinin habercisidir.

Web3 entegrasyonuna, şeffaf akıl yürütmeye ve merkeziyetsiz mülkiyete yaptığı vurgu ile Fetch.ai, akıllı otomasyonun blockchain'in prensipleri ile uyumlu olduğu bir geleceği tanımlamaya yardımcı oluyor: açıklık, adalet ve kullanıcı güçlendirme.

Fetch.ai, ek ek özellik ve yetenekler sunmaya hazırlanırken, AI topluluğu dikkatle izleyecek - yalnızca ASI-1 Mini'nin ne kadar ileri gidebileceğini görmekle kalmayacak, aynı zamanda işbirlikçi, dağıtık zeka sınırlarını ne kadar radikal bir şekilde yeniden şekillendirebileceğini de görecek.

Ayrıca şunu okuyun:Quack AI İşletim Sistemi: Zeka ve Otomasyon ile Merkeziyetsiz Yönetimi Yeniden Tanımlamak

Sık Sorulan Sorular

1. ASI-1 Mini nedir ve geleneksel dil modellerinden nasıl farklıdır?

ASI-1 Mini, Fetch.ai tarafından geliştirilen Web3 yerel bir büyük dil modelidir ve özellikle otonom dijital ajansların çok adımlı görevleri yerine getirebilmesi için tasarlanmıştır. Geleneksel büyük dil modellerinin aksine, ASI-1 Mini blok zinciri altyapıları ve ASI uyumlu cüzdanlarla entegre olarak, modelin faydasını merkeziyetsiz mülkiyet ve Web3 bileşenleri ile uyumlu hale getirir.

2. ASI-1 Mini, yapay zeka karar verme süreçlerinde şeffaflığı nasıl artırır?

ASI-1 Mini'nin en önemli yeniliklerinden biri, şeffaf çok aşamalı akıl yürütmeyi desteklemesidir. Bu özellik, geliştiricilerin ve kullanıcıların, modelin görev yürütme sürecindeki her aşamada mantığını izlemelerine olanak tanır ve bu sayede yapay zeka alanındaki uzun süredir devam eden "kara kutu" sorununu ele alarak, daha fazla güven, yorumlama ve dağıtımda güvenlik sağlamaktadır.

3. ASI token'un ASI-1 Mini ekosistemindeki rolü nedir?

ASI token, ASI-1 Mini çerçevesinde hem bir yardımcı hem de yönetişim unsuru olarak işlev görmektedir. Model yeteneklerine erişimi sağlar, topluluk eğitim girişimlerini destekler ve gelecekteki gelişmelere tokenleştirilmiş katılımı temellendirir. Bu sayede Fetch.ai, merkeziyetsiz kontrolü ve değer uyumunu doğrudan modelin altyapısına entegre etmektedir.

4. ASI-1 Mini'yi kimler kullanabilir ve donanım gereksinimleri nelerdir?

ASI-1 Mini, hafif donanım üzerinde performans için optimize edilmiştir ve bu da bağımsız geliştiriciler, yeni başlayanlar ve kaynak kısıtlaması olan topluluklar için giriş engelini önemli ölçüde düşürmektedir. Bu, büyük ölçekli modellerle tipik olarak ilişkili yüksek hesaplama maliyetleri olmadan temsilci AI'ya daha geniş küresel katılımı sağlamaktadır.

5. ASI-1 Mini platformu için hangi gelecekteki geliştirmeler planlanıyor?

Fetch.ai, araç çağırma işlevleri, çok modlu giriş yetenekleri ve daha derin Web3 entegrasyonları dahil olmak üzere gelecek güncellemeleri duyurdu. Bu özellikler, ASI-1 Mini'nin ajanlık faydasını genişletecek, daha karmaşık görevlerin yerine getirilmesine olanak tanıyacak ve platformu merkeziyetsiz, akıllı otomasyon için temel bir katman olarak konumlandıracaktır.