Yapay zekanın (AI) blok zinciri teknolojisiyle entegrasyonu yoğunlaştıkça, alandaki uzmanlar merkezileşme ve potansiyel etkileri hakkında endişelerini dile getirdiler. Bu makale, bu endişeleri, merkezi olmayan yapay zekanın (deAI) faydalarını ve yapay zekanın geleceği için ademi merkeziyetçiliğe geçişin neden gerekli olduğunu araştırıyor.

Anahtar Paket Servisi:

1. Merkezi Olmayan Yapay Zeka Kullanıcıları Güçlendirir: Merkezi olmayan yapay zeka, yapay zeka teknolojilerine erişimi demokratikleştirerek tek bir varlığın verileri veya gücü tekelleştirmemesini sağlar. Bu, yapay zeka ekosisteminde yeniliği ve kapsayıcılığı teşvik eder.
2. Gelişmiş Güvenlik ve Gizlilik: Merkezi olmayan yapay zeka, verileri bir blok zinciri ağı üzerinden dağıtarak, merkezi sistemlere kıyasla gelişmiş güvenlik ve veri gizliliği sunarak veri ihlalleri ve kötüye kullanım riskini azaltır.
3. Ekonomik Katılım: Merkezi olmayan yapay zeka, bireylerin ve küçük geliştiricilerin yapay zeka ekonomisine katılmasına olanak tanıyarak adil gelir paylaşımını mümkün kılar ve daha rekabetçi ve çeşitli bir yapay zeka ortamını teşvik eder.

Yapay Zeka ve Blockchain Yakınsaması

Fetch.ai, AGIX ve Ocean Protocol'ü Yapay Süper Zeka İttifakı'nda (ASI) birleştiren 7,5 milyar dolarlık token birleşmesinin duyurulması, yapay zeka ve blok zinciri arasındaki artan sinerjiyi vurguladı. Bazıları bu birleşmeyi daha fazla verimlilik ve daha az sürtünmeye yönelik bir adım olarak görürken, Web3 AI temel katmanı Kip Protocol CEO'su Julian Peh gibi diğerleri merkezileşmeyle ilgili riskler konusunda uyardı.

Merkezileşme Endişeleri

Julian Peh'in endişeleri, birkaç şirketin büyük miktarda toplu veri üzerinde büyük modeller eğiterek yapay zeka ortamını tekelleştirdiği gözleminden kaynaklanıyor. Bu tekel, yalnızca düzenleyici süreci ele geçirmekle kalmaz, aynı zamanda genel nüfusu herhangi bir ekonomik katılım hakkı olmaksızın yalnızca yapay zeka teknolojilerinin tüketicilerine düşürme riski taşır. Peh'in yerinde bir şekilde ifade ettiği gibi, "Hepimiz şu anda büyük bir bilgi soygununun kurbanlarıyız."

Merkezi Olmayan Yapay Zekanın Vaadi

Merkezi yapay zekanın aksine, merkezi olmayan yapay zeka, ağ geçidi bekçisi geçiş noktalarını ortadan kaldırarak yapay zeka teknolojilerine erişimi demokratikleştirmeyi amaçlar. Bu yaklaşım, şeffaflığı ve topluluk odaklı kalkınmayı savunan açık kaynak hareketinin ilkeleriyle uyumludur.

Merkezi Olmayan Yapay Zekanın Avantajları

Merkezi olmayan AI, maliyet verimliliği sunar. Merkezi yapay zeka sistemlerini ölçeklendirmek maliyetli ve yoğun kaynak gerektirir. Bununla birlikte, merkezi olmayan yapay zeka, küresel olarak dağıtılmış bilgi işlem kaynaklarından oluşan bir ağdan yararlanarak onu daha uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getirir. Ayrıca güvenliği ve güvenilirliği artırır.

Merkezi sistemlerin tek hata noktaları vardır, bu da onları saldırılara ve teknik arızalara karşı savunmasız hale getirir. Öte yandan, merkezi olmayan sistemler, blok zincirinin dağıtılmış doğasından yararlanarak sürekli çalışma süresi ve gelişmiş güvenlik sağlar. Ek olarak, merkezi olmayan AI, veri gizliliğini ve şeffaflığını teşvik eder.

Merkezi yapay zeka sistemleri genellikle kapalı kapılar ardında çalışır ve bu da potansiyel önyargılara ve etik kaygılara yol açar. Merkezi olmayan yapay zeka, şeffaflığı teşvik ederek üçüncü taraf denetimlerine izin verir ve yapay zeka uygulamalarının etik bütünlüğüne katkıda bulunur.

Ademi Merkeziyetçilik Mekanizmaları

Julian Peh tarafından açıklanan Kip Protokolü, yapay zeka geliştiricilerinin varlıklarını zincir üzerinde dağıtabilecekleri ve dağıtım sırasında sorgu başına fiyatlarını belirleyebilecekleri bir model sunar. Bu merkezi olmayan pazar yeri, gelirlerin sorgu başına fiyata göre uygulama geliştiricileri, model eğitmenleri ve veri üreticileri arasında otomatik olarak paylaşılmasını sağlar. Bu yöntem yalnızca yapay zekaya erişimi demokratikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda piyasa güçlerinin adil fiyatlandırma belirlemesine de olanak tanır.

Merkezi Yapay Zekanın Riskleri

Merkezi yapay zeka sistemleri, güçlü olsalar da önemli risklerle birlikte gelirler. Örneğin, OpenAI ve Apple arasındaki ortaklık, kullanıcı verilerinin korunacağına dair güvencelere rağmen veri gizliliği konusunda endişeleri artırdı. Eski NSA Direktörü Paul M. Nakasone'nin OpenAI'nin Yönetim Kurulu'na atanması, gözetim ve verilerin kötüye kullanılması korkularını daha da artırdı.

Merkezi Olmayan Yapay Zekaya Duyulan İhtiyaç

Merkezi yapay zeka ile ilişkili riskler, merkezi olmayan alternatiflere duyulan ihtiyacın altını çiziyor. Merkezi olmayan yapay zeka sistemleri, çok çeşitli veri kaynaklarından yararlanarak yapay zeka modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırabilir. Merkezi olmayan yapay zeka sistemleri, verileri bir ağ üzerinden dağıtarak veri ihlali riskini azaltır ve veri gizliliğini artırır. Merkezi olmayan yapay zeka aynı zamanda bireylerin ve küçük geliştiricilerin yapay zeka ekonomisine katılmasına olanak tanıyarak inovasyonu ve rekabeti teşvik eder. Yapay zeka ekosistemine bu daha geniş katılım, teknolojik gelişmelerin birkaç büyük kuruluş tarafından kontrol edilmemesini, daha geniş bir paydaş yelpazesi tarafından erişilebilir olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Merkezi Olmayan Yapay Zekanın Zorlukları

Avantajlarına rağmen, merkezi olmayan yapay zeka zorluklar olmadan değildir. Dağıtılmış bir ağda veri bütünlüğünü ve standardizasyonu sağlamak zor olabilir. Ek olarak, merkezi olmayan sistemler, veri zehirlenmesi veya Sybil saldırıları gibi saldırılara karşı hassastır. Bununla birlikte, merkezi olmayan yapay zekanın potansiyel faydaları bu zorluklardan çok daha ağır basmaktadır.

Sonuç: Merkezi Olmayan Yapay Zekayı Benimsemek

Merkezi yapay zeka sistemleri önemli ilerlemelerin önünü açmış olsa da, yapay zekanın geleceği ademi merkeziyetçilikte yatmaktadır. Merkezi olmayan yapay zekayı benimseyerek, herkesin geleceğimizi şekillendiren teknolojide pay sahibi olduğu daha adil, güvenli ve yenilikçi bir yapay zeka ortamı sağlayabiliriz.

En Son Yapay Zeka ve Blockchain Haberleri

• RCO Finance: Gelişmiş Kripto Yapay Zekası ile DeFi'ye Öncülük Ediyor
• Blast L2 Bir Blockchain mi? Ağın arkasındaki altyapıyı anlamak

SSS

S1: Merkezi olmayan yapay zeka nedir?

A1:: Merkezi olmayan yapay zeka, yapay zeka kaynaklarını ve verilerini dağıtmak, şeffaflığı, güvenliği ve eşit erişimi teşvik etmek için blok zinciri teknolojisini kullanan bir yaklaşımdır.

S2: Yapay zeka geliştirmede merkezileşme neden bir endişe kaynağıdır?

A2: Yapay zekada merkezileşme, tekellere, verilerin kötüye kullanılmasına ve kullanıcılar için ekonomik katılım eksikliğine yol açabilir ve bu da merkezi olmayan alternatiflerin keşfedilmesini gerekli kılar.

S3: Merkezi olmayan yapay zeka güvenliği nasıl artırır?

A3: Merkezi olmayan yapay zeka, güvenliği artırmak, tek hata noktalarını önlemek ve sürekli çalışma süresi ve veri gizliliği sağlamak için blok zincirinin dağıtılmış doğasından yararlanır.

Nasıl satın alınır: