Что такое TAO Bittensor? Когда ИИ встречает машинное обучение

В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта и технологий блокчейн Bittensor (TAO) выделяется как революционный проект, стремящийся к децентрализации разработки и внедрения моделей машинного обучения.

Этот открытый протокол представляет собой рынок машинного обучения на основе технологии "один к одному", поддерживаемый собственной криптовалютой TAO.

Эта статья исследует основные концепции, стоящие за Bittensor, и то, как он объединяет возможности ИИ с машинным обучением в рамках децентрализованной структуры.

Что такое TAO Bittensor?

Биттенсор (TAO)является децентрализованной блокчейн-сетью, разработанной для преобразования разработки и применения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).

Это создает экосистему равноправных участников, где каждый может вносить свой вклад, обучать и делиться моделями машинного обучения, отходя от централизованной модели, традиционно контролируемой крупными технологическими корпорациями.

Также читайте:Предсказание цены Bittensor (TAO) на 2024-2030 годы

Ключевые особенности децентрализованного маркетплейса ИИ

• Децентрализованный глобальный рынок: Bittensor функционирует как децентрализованный, глобальный рынок для машинного интеллекта. Индивидуальные модели ИИ, также известные как узлы или "нейроны", сотрудничают, обмениваются знаниями и соревнуются за то, чтобы предоставить самые ценные идеи.
  
  
  
   
• Доказательство интеллекта (PoI): Вместо традиционной добычи Bittensor использует уникальный механизм согласия, называемый Доказательством Интеллекта, который вознаграждает участников на основе измеримой ценности, которую их модели ИИ вносят в сеть.
  
  
  
   
• Токен TAO: TAO - это родная криптовалюта Bittensor. Она используется для вознаграждения участников, обеспечения безопасности сети через стекинг, обработки транзакций и участия в управленческих решениях.
  
  
  
   
• Открытое сотрудничество: Сеть способствует быстрому обмену знаниями и коллективному обучению между различными AI моделями, стимулируя инновации и демократизируя доступ к передовым AI технологиям.

Как работает Bittensor

Модельные вклады

Разработчики и ученые в области данных вносят свои модели машинного обучения в сеть. Эти модели обрабатывают данные, генерируют выводы и взаимодействуют с другими моделями в сотрудничестве, но в то же время в конкурентной среде.

Инцентивы

Контрибьюторы вознаграждаются токенами TAO в зависимости от качества и полезности их моделей. Эта система, основанная на заслугах, стимулирует постоянное совершенствование и инновации.

Децентрализованное управление

Держатели TAO могут голосовать по вопросам обновлений сети и изменений, что обеспечивает эволюцию платформы на основе мнения сообщества.

Интероперабельность

Bittensor строит мосты к другим экосистемам блокчейнов, таким как Ethereum и Polkadot, а также к децентрализованным решениям для хранения данных, таким как Arweave, расширяя свои возможности и охват.

Также читайте:

Почему «Когда ИИ встречает машинное обучение»?

Bittensor представляет собой слияние ИИ, машинного обучения и блокчейна. Децентрализуя как доступ к моделям машинного обучения, так и их обучение, он обеспечивает:

• Большая прозрачность и демократизация в разработке ИИ
  
  
  
   
• Глобальный, открытый рынок для услуг и знаний в области ИИ
  
  
  
   
• Инцентивированное сотрудничество, приводящее к более быстрой инновации и более сильным решениям ИИ

ТАО Токен: Питание экосистемы Bittensor

Токен TAO играет центральную роль в стимуляции участников, которые предоставляют вычислительные ресурсы, AI модели или данные для сети. Эта система вознаграждений обеспечивает активное участие и способствует совместной разработке высококачественных ML моделей.

Использование токена TAO

• Средство обмена: TAO служит основной валютой внутри экосистемы, используемой для доступа к AI-сервисам, наборам данных и моделям — обеспечивая процветающий рынок активов, связанных с AI.
  
  
  
   
• Сетевая безопасность и стекинг: Валидаторы ставят TAO для обеспечения сети, подтверждения транзакций и получения вознаграждений, помогая поддерживать целостность децентрализованной инфраструктуры.
  
  
  
   
• Управление и принятие решений: Держатели TAO имеют права управления, позволяющие им голосовать по предложениям, формирующим будущее сети, от обновлений до распределения финансирования, что обеспечивает эволюцию, ориентированную на сообщество.
  
  
  
   
• scarcity and value preservation: TAO имеет фиксированное предложение в 21 миллион токенов, аналогично Биткойну. Эта нехватка поддерживает ценовое удорожание в долгосрочной перспективе по мере роста спроса на услуги ИИ и участие в сети.
  
  
  
   
• Эффективное распределение ресурсов и инновации: Модель стимулов Bittensor гарантирует вознаграждение только для наиболее полезных и инновационных подсетей и участников. Эта динамическая система распределения способствует созданию саморегулируемой экосистемы, ориентированной на значительное развитие ИИ.
  
  
  
   

Как система токенов TAO поддерживает сотрудничество между AI-моделями

Система токенов TAO играет решающую роль в содействии сотрудничеству между моделями ИИ в экосистеме Bittensor. Вот как она работает для продвижения совместного машинного обучения:

1. Стимулирование обмена знаниями и улучшений

Токены TAO вознаграждают участников — ученых данных, исследователей и разработчиков — за ценные вклад в модели, вычислительные ресурсы и данные. Чем более релевантен, точен и эффективен выход модели, тем больше вознаграждение. Эта игровая теоретическая среда поощряет модели делиться знаниями, сотрудничать и постоянно совершенствоваться, чтобы максимизировать свои доходы.

2. Децентрализованный рынок активов на основе ИИ

TAO функционирует как валюта для децентрализованного рынка, позволяя участникам покупать, продавать или получать доступ к ИИ моделям, наборам данных и услугам. Эта открытая рыночная структура способствует взаимодействию между моделями, поощряет специализацию и облегчает обмен разнообразными решениями.

3. Доказательство Интеллекта (PoI) Консенсус

Протокол PoI Bittensor уникален тем, что требует от узлов выполнения задач машинного обучения и доказательства своей ценности через сотрудничество и качественный вывод. Модели, которые значительно вносят вклад в коллективный интеллект сети, отбираются для валидации блоков и заработка вознаграждений TAO, что укрепляет систему, основанную на заслугах.

4. Подсети и специализация

Экосистема структурирована на подсети, каждая из которых специализируется на различных задачах ИИ (например, обработка языка, распознавание изображений). Эти подсети могут обмениваться моделями и данными, позволяя специализированному ИИ сотрудничать по сложным задачам и извлекать выгоду из опыта друг друга.

5. Развитие, управляемое сообществом

Держатели TAO участвуют в формировании сети через управление. Они голосуют за предложения, которые влияют на структуру сотрудничества и долгосрочные цели экосистемы, обеспечивая соответствие развития интересам участников.

6. Снижение барьеров для небольших компонентов

Посредством децентрализации доступа и вознаграждений, TAO предоставляет возможность небольшим разработчикам и исследовательским командам участвовать и получать выгоду от совместной разработки ИИ — ставя под сомнение доминирование крупных корпораций в сфере ИИ.

Заключение

Bittensor представляет собой захватывающее слияние ИИ, машинного обучения и блокчейна. Его видение децентрализованного рынка интеллекта может переопределить, как ИИ создается и внедряется. Поскольку проект продолжает развиваться, важно внимательно следить за тем, как он будет справляться с вызовами и достигать своих амбициозных целей.

Часто задаваемые вопросы

Что именно такое TAO Bittensor?

TAO Bittensor — это децентрализованный, открытый протокол, который создает одноранговый рынок для машинного обучения. Он использует свою собственную криптовалюту, TAO, чтобы поощрять участников обучать и проверять модели ИИ.

Как Bittensor объединяет ИИ и машинное обучение?

<р>Шахтеры используют машинное обучение для обучения ИИ-моделей для конкретных задач. Валидаторы, часто сами использующие ИИ, оценивают качество моделей, создавая цикл обратной связи, который обеспечивает непрерывное обучение и улучшение.

Какова цель токена TAO?

TAO выполняет несколько функций: он вознаграждает участников, позволяет ставить для обеспечения безопасности, поддерживает решения по управлению и служит средством обмена для AI-услуг в экосистеме Bittensor.