Microsoft и Nvidia готовятся к тренду AI-агентов в 2025 году

Если 2024 год стал вехой для чат-ботов с искусственным интеллектом, которые стали значительно более полезными, то 2025 год обещает стать тем, когда ИИ-агенты начнут выходить на первый план. Хотя термин «ИИ-агенты» может звучать сложно, в своей основе они являются просто мощными ботами, разработанными для выполнения действий от вашего имени, таких как организация электронных писем, планирование встреч или автоматизация повторяющейся административной работы — задач, которые обычно отнимают много времени и энергии.

Восхождение AI-агентов: почему 2025 год является ключевым

Технологические гиганты, такие как Nvidia, Google, Microsoft и Salesforce, уже продвигаются вперед с агентами ИИ, заявляя, что эти передовые системы радикально изменят способ взаимодействия бизнеса и потребителей с технологиями ИИ. Цель ясна: автоматизировать и упростить рутинные, повторяющиеся задачи — такие как составление отчетов о расходах или сортировка электронных писем — и уменьшить трения в повседневных операциях.

Концепция ИИ-агентов постепенно вводится, и, хотя мы видели впечатляющие разработки в области чат-ботов с ИИ (таких как ChatGPT), агенты делают шаг вперед, не только отвечая на запросы, но и предпринимая активные действия на основе потребностей и предпочтений пользователя.

Microsoft возглавляет продвижение с ИИ-агентами

Ключевым игроком в движении AI-агентов является компания Microsoft, которая уже интегрировала этих агентов в некоторые из своих продуктов, такие как набор Copilot. По словам Чарльза Ламана, корпоративного вице-президента Microsoft по бизнесу и индустриальному Copilot, AI-агенты продемонстрировали ощутимые улучшения в внутренних метриках компании. Значительные достижения включают:

• Увеличение успеха самопомощи в сфере ИТ на 36%
• 9.4% рост дохода на продавца
• Улучшенные сроки разрешения случаев в отделе кадров

Эти результаты подчеркивают потенциал ИИ-агентов для повышения производительности и эффективности в бизнесе.

Экосистема AI-агентов: многослойный подход

Различие между чат-ботами, AI-помощниками и AI-агентами может быть запутанным, но по сути они все являются частью одной системы. Рэй Смит, вице-президент Microsoft по AI-агентам, объясняет, что AI-помощник выступает в качестве основного интерфейса для взаимодействия с AI-ассистентами, в то время как AI-агенты выполняют определенные задачи в фоновом режиме.

Вот пример того, как это работает:

Вы просите вашего AI помощника (чат-бота) забронировать билет на самолет.

1. Затем AI-ко-пилот обращается к нескольким AI-агентам, чтобы:
2. Проверьте ваши предпочтения по рейсу

• Сверьте свой календарь и доступность.
• Проверьте свои финансовые приложения, чтобы убедиться, что перелеты вписываются в ваш бюджет

3. Затем помощник представляет вам подборку рейсов, все из которых были автоматизированы агентами за кулисами.

По сути, агент ИИ выполняет подготовительные задачи, которые традиционно требовали бы нескольких шагов, сокращая время и усилия.

Проект Mariner от Google: Взгляд в будущее

Google также вступила в гонку ИИ-агентов с проектом Mariner, экспериментальным прототипом, который может ориентироваться в интернете и выполнять задачи через Google Chrome. Демонстрация показала, как Mariner может справляться с такими задачами, как сбор контактной информации для списка компаний из документа Google Sheets, по сути автоматизируя иначе рутинный ручной процесс.

Хотя Mariner все еще находится на ранних стадиях, Google уже продемонстрировал потенциал AI-агентов для сокращения времени и усилий, необходимых для выполнения онлайн задач. Хотя потребуется время, чтобы система стала более эффективной, обещание очевидно: более быстрое и точное выполнение задач по мере совершенствования технологии.

Видение Apple об ИИ-агентах

Apple, давно известная своими стильными и интуитивно понятными технологиями, также готовится предложить функциональность AI-агентов через свою систему Apple Intelligence. Компания планирует интегрировать AI-агентов в Siri в предстоящих обновлениях. Например, вскоре вы сможете попросить Siri сообщить, когда забрать вашего супруга из аэропорта, и Siri проверит статус рейса, оценит дорожные условия с помощью Apple Maps и предоставит вам рекомендованное время для выезда.

Это всего лишь один пример того, как ИИ-агенты могут улучшить повседневные впечатления, автоматизируя более сложные задачи, которые требуют синтеза информации из нескольких источников.

Что будут значить AI-агенты для рабочего места?

Эксперты прогнозируют, что AI-агенты окажут глубокое влияние на рабочую среду, особенно в секторах, связанных с большим количеством повторяющейся административной работы. Например, Дэниел Ньюман, генеральный директор Futurum Group, подчеркнул, что AI-агенты в конечном итоге будут помогать с задачами бизнес-развития, такими как поиск возможностей и планирование встреч с потенциальными клиентами.

Однако, хотя некоторые мощные AI-агенты могут появиться в следующем году, первая волна AI-агентов, вероятно, будет сосредоточена на более базовых корпоративных сценариях использования. Это будет включать в себя автоматизацию рутинных задач, таких как:

• Автоматизация IT-процессов
• Управление кадровыми делами сотрудников
• Упрощение рабочих процессов в маркетинге и продажах

Такие варианты использования могут показаться «скучными», как выразился Боб О'Доннелл, президент TECHnalysis Research, но они будут решающими в повышении эффективности бизнеса, улучшении производительности и позволят сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах.

Проблемы Впереди: Принятие и Доверие

Хотя AI-агенты обладают огромным потенциалом, процесс их внедрения займёт время. Изменение привычек пользователей может быть медленным и постепенным процессом, и многие пользователи могут поначалу колебаться, полагаясь на AI в задачах по принятию решений.

Более того, агентам ИИ потребуется доказать свою точность, надежность и безопасность. Предприятия, особенно в чувствительных отраслях, потребуют уверенности в том, что эти системы могут обрабатывать важные данные без риска нарушения конфиденциальности или ошибок.

Заключение

В 2025 году мы можем ожидать начала подъема ИИ-агентов, которые изменят наш подход к работе и личным задачам. В то время как некоторые агенты будут заниматься базовыми, "скучными" задачами, такими как ИТ-поддержка и планирование, другие предложат более продвинутые возможности, которые могут революционизировать продуктивность бизнеса и отдельных людей. Независимо от того, идет ли речь о ведении вашего календаря, сборе данных из различных источников или взаимодействии с онлайн-сервисами, ИИ-агенты намерены упростить наше взаимодействие с технологиями, сделав его более интуитивным и эффективным.

В ближайшие месяцы ожидайте значительных достижений в этой области, когда Microsoft, Google, Apple и другие будут лидировать в продвижении к более автоматизированному и управляемому ИИ будущему. Если 2024 год был годом чат-ботов ИИ, то 2025 год, несомненно, станет годом агентов ИИ.

Подробнее о Bitcoin (BTC):

Цена биткоина (BTC), рыночная капитализация, текущая цена и история графика

Цена Bitcoin (BTC) сегодня

Как купить Bitcoin (BTC)

BTC в USD: Конвертировать Биткоин в Доллар США

Часто задаваемые вопросы

Что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от чат-ботов?AI-агенты — это продвинутые боты, разработанные для выполнения проактивных действий от имени пользователя, таких как организация электронной почты, планирование встреч и автоматизация рутинных задач. В отличие от чат-ботов, которые в основном отвечают на запросы, AI-агенты могут выполнять несколько задач в фоновом режиме, оптимизируя операции и повышая производительность.

Как ведущие технологические компании, такие как Microsoft и Google, готовятся к появлению ИИ-агентов в 2025 году?Microsoft уже интегрировала AI-агентов в такие продукты, как комплект Copilot, демонстрируя значительные улучшения в эффективности бизнеса. Google экспериментирует с проектом Mariner, который автоматизирует задачи в сети. Эти компании, наряду с Apple, продвигают тренд AI-агентов, разрабатывая системы для автоматизации сложных задач, в конечном итоге меняя то, как бизнес и потребители взаимодействуют с AI.

Какие проблемы стоят перед ИИ-агентами с точки зрения внедрения и доверия?Принятие AI-агентов может быть медленным, так как пользователям требуется время, чтобы привыкнуть к использованию AI для задач, связанных с принятием решений. Кроме того, AI-агенты должны продемонстрировать свою точность, надежность и безопасность, особенно в отраслях, которые работают с конфиденциальной информацией, чтобы завоевать доверие и обеспечить защиту конфиденциальности.

Отказ от ответственности: высказанные мнения принадлежат исключительно автору и не отражают взглядов этой платформы. Эта платформа и ее аффилированные лица не несут ответственности за точность или пригодность предоставленной информации. Это предназначено только для информационных целей и не является финансовой или инвестиционной консультацией.