Обзор DeepSeek AI: от определения DeepSeek до технологии искусственного интеллекта, которую он приносит

DeepSeek AI, быстро развивающийся китайский стартап в области искусственного интеллекта, произвел фурор в индустрии искусственного интеллекта благодаря своему инновационному подходу.

Запущенная в июле 2023 года, компания специализируется на создании больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом и быстро привлекла к себе внимание.

Уделяя особое внимание экономичности и высокой производительности, DeepSeek предлагает передовые технологии искусственного интеллекта, сохраняя при этом низкие затраты.

В этом обзоре DeepSeek AI рассказывается о пути компании, уникальных технологиях и о том, что отличает ее от других лидеров отрасли.

Ключевые выводы

1. Модель R1 от DeepSeek — одна из крупнейших LLM с открытым исходным кодом, с 670 миллиардами параметров, предлагающая впечатляющие возможности в программировании, математике и рассуждениях.

2. Компания работает с минимальным бюджетом в 6 миллионов долларов, что значительно ниже, чем у конкурентов, таких как OpenAI, что делает ее экономически эффективным решением для искусственного интеллекта.

3. DeepSeek обеспечивает доступность с открытым исходным кодом, позволяя пользователям свободно загружать и запускать модели искусственного интеллекта, обеспечивая при этом конфиденциальность пользовательских данных.

Что такое DeepSeek?

DeepSeek, основанная в июле 2023 года в Ханчжоу, — это китайский стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на разработке больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом.

Чат-бот на основе искусственного интеллекта стал самым скачиваемым бесплатным приложением в Apple App Store в США.

Модель R1 от DeepSeek с 670 миллиардами параметров является крупнейшим LLM с открытым исходным кодом, предлагая производительность, аналогичную ChatGPT от OpenAI, в таких областях, как кодирование и рассуждения.

Несмотря на проблемы с цензурой, модель DeepSeek избегает деликатных тем и работает со скромным бюджетом в 6 миллионов долларов, что значительно дешевле, чем у конкурентов из США. Компания использовала запас чипов Nvidia A100 в сочетании с менее дорогим оборудованием для создания этого мощного искусственного интеллекта.

История DeepSeek

Истоки DeepSeek можно проследить до High-Flyer Ляна, количественного хедж-фонда, созданного в 2016 году, который первоначально сосредоточился на торговых алгоритмах, управляемых искусственным интеллектом.

Переход от High-Flyer к DeepSeek представлял собой стратегический сдвиг в сторону создания фундаментальных моделей искусственного интеллекта для достижения общего искусственного интеллекта (AGI).

В начале 2023 года Лян перенаправил ресурсы из High-Flyer на создание DeepSeek и начал разработку передовых моделей искусственного интеллекта.

Вместо того, чтобы нанимать опытных профессионалов отрасли, компания наняла недавних выпускников аспирантуры из ведущих китайских университетов, культивируя культуру сотрудничества, ориентированную на исследования. Считается, что такой подход способствует инновациям и творчеству в организации.

DeepSeek быстро набрал обороты с выпуском своего первого LLM в конце 2023 года. Сообщается, что последующие модели компании, в том числе DeepSeek R1, превосходят конкурентов, таких как ChatGPT от OpenAI, в ключевых тестах, сохраняя при этом более доступную структуру затрат.

Прогресс компании вызвал как волнение, так и беспокойство в технологической отрасли, особенно потому, что он привел к значительному снижению цен на акции таких компаний, как Nvidia.

Ключевые особенности DeepSeek

Архитектура смеси экспертов (МО)

DeepSeek использует систему Mix-of-Experts, активируя только подмножество из 671 миллиарда параметров (примерно 37 миллиардов) для каждой задачи.

Такая выборочная активация повышает эффективность и снижает вычислительные затраты, сохраняя при этом высокую производительность в различных приложениях.

Работа с длинным контекстом

Модель поддерживает впечатляющую длину контекста до 128 000 токенов, что позволяет ей эффективно обрабатывать обширную информацию.

Эта возможность особенно полезна для сложных задач, таких как кодирование, анализ данных и решение проблем, где решающее значение имеет поддержание согласованности при работе с большими наборами данных.

Расширенная обработка естественного языка

DeepSeek превосходно отличается пониманием и генерацией естественного языка, что делает его подходящим для таких задач, как техническая документация, многоязычная поддержка и контекстно-зависимые ответы. Его способность понимать тонкие запросы улучшает взаимодействие с пользователем.

Улучшенная генерация и анализ кода

DeepSeek предлагает расширенные возможности кодирования, включая автоматическую проверку кода, помощь в отладке и предложения по оптимизации производительности. Это делает его ценным инструментом для разработчиков программного обеспечения, ищущих эффективные решения.

Экономическая эффективность

Цены на API конкурентоспособны, стоимость составляет около $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов.

Такая доступность делает DeepSeek доступным для широкого круга пользователей, от стартапов до крупных предприятий.

Доступность открытого исходного кода

DeepSeek имеет открытый исходный код, что способствует широкому использованию и интеграции в различные приложения без больших затрат на инфраструктуру, связанных с проприетарными моделями.

Многоголовое латентное внимание (MLA)

Этот механизм позволяет DeepSeek эффективно обрабатывать несколько аспектов входных данных одновременно, улучшая свои возможности по выявлению взаимосвязей и нюансов в сложных запросах.

Метрики производительности

DeepSeek продемонстрировал высокую производительность в различных тестах, получив хорошие оценки в задачах кодирования (73,78% на HumanEval) и задачах решения проблем (84,1% на GSM8K), демонстрируя свои возможности в реальных приложениях.

Приложения в разных доменах

Универсальность DeepSeek распространяется на множество областей, включая образование, автоматизацию бизнеса и разработку программного обеспечения, что делает его подходящим для различных сценариев использования — от персонализированного обучения до сложного анализа данных.

Эти функции в совокупности позиционируют DeepSeek как мощный инструмент в ландшафте искусственного интеллекта, способный удовлетворять разнообразные потребности пользователей, сохраняя при этом эффективность и экономичность.

Выдающиеся функции DeepSeek, недоступные в других моделях искусственного интеллекта

DeepSeek, недавно разработанная модель искусственного интеллекта из Китая, привлекает внимание благодаря своим уникальным функциям, которые отличают ее от устоявшихся конкурентов, таких как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. Вот некоторые из выдающихся характеристик DeepSeek:

Доступность открытого исходного кода

DeepSeek выпущен под лицензией Массачусетского технологического института, что позволяет пользователям свободно загружать, развертывать и настраивать модель.

Это контрастирует со многими конкурентами, которые работают как закрытые системы, ограничивая доступ пользователей к своим базовым алгоритмам и обучающим данным.

Экономическая эффективность

Сообщается, что для разработки модели R1 от DeepSeek потребовалось всего около 6 миллионов долларов, что значительно меньше, чем сотни миллионов, которые часто тратят американские технологические гиганты.

Такой экономичный подход позволяет DeepSeek предлагать высокопроизводительные возможности искусственного интеллекта за небольшую часть стоимости конкурентов.

Расширенные возможности рассуждения

Архитектура DeepSeek позволяет ему формулировать свой процесс рассуждения, прежде чем давать ответы, сродни человеческим мыслительным процессам.

Эта функция повышает его производительность в задачах логического мышления и решении технических проблем по сравнению с другими моделями.

Неограниченное бесплатное использование

В отличие от многих моделей ИИ, которые требуют абонентской платы за расширенные функции, DeepSeek предлагает неограниченный бесплатный доступ к своим функциям, что делает его очень привлекательным для пользователей, ищущих надежные инструменты ИИ без финансовых барьеров.

Техническая квалификация

Ранние тесты показали, что DeepSeek превосходен в технических задачах, таких как кодирование и математическое мышление.

Пользователи сообщают о более быстрых и точных ответах в этих областях по сравнению с ChatGPT, особенно по запросам, связанным с программированием.

Конфиденциальность и контроль данных

Позволяя пользователям запускать модель локально, DeepSeek обеспечивает конфиденциальность и безопасность пользовательских данных.

Это контрастирует с облачными моделями, где данные часто обрабатываются на внешних серверах, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности.

Различные продукты от DeepSeek AI

Технология DeepSeek-V3

Производительность: DeepSeek-V3 добился заметных прорывов в скорости вывода, превзойдя несколько известных моделей. Он занимает высокие места в основных списках лидеров ИИ, включая AlignBench и MT-Bench, конкурируя с такими моделями, как GPT-4 и LLaMA3-70B.

Возможности: Эта модель специализируется на технических задачах, таких как математика, кодирование и рассуждение, что делает ее особенно привлекательной для пользователей, которым требуются надежные аналитические возможности.

Технология DeepSeek-R1

Запуск: Модель DeepSeek-R1 была выпущена в январе 2025 года и характеризуется как модель рассуждения с открытым исходным кодом, которая подчеркивает конфиденциальность пользователей, позволяя работать локально.

Экономическая эффективность: Доступ к API DeepSeek-R1 начинается с 0,14 доллара за миллион токенов, что значительно дешевле, чем у конкурентов, таких как ChatGPT от OpenAI, который взимает около 7,50 долларов за миллион токенов.

Пользовательский опыт

Доступность: Приложение DeepSeek доступно бесплатно в Apple App Store и на его веб-сайте. Несмотря на некоторые первоначальные проблемы с регистрацией из-за высокого спроса и кибератак, он быстро завоевал популярность среди пользователей.

Открытый исходный код: DeepSeek продвигает подход с открытым исходным кодом, позволяя пользователям загружать модель и запускать ее независимо, что контрастирует с более ограниченными моделями доступа некоторых конкурентов

Преимущества и недостатки DeepSeek AI

DeepSeek AI стал важным игроком на рынке искусственного интеллекта, особенно в контексте конкуренции с устоявшимися моделями, такими как ChatGPT от OpenAI. 

Ниже приведены основные преимущества и недостатки этого инструмента искусственного интеллекта.

Преимущества

Экономичность: DeepSeek очень доступен по сравнению со своими конкурентами, а затраты на обучение оцениваются в десять раз ниже, чем у GPT-4. Это делает его доступным для небольших предприятий и индивидуальных пользователей, которым другие модели могут показаться непомерно дорогими.

Усовершенствованная архитектура: Использование архитектуры Mixed of Experts (MoE) позволяет DeepSeek активировать только необходимые параметры для конкретных задач, повышая эффективность и снижая вычислительные затраты. Это приводит к повышению производительности в различных тестах, включая кодирование и математические задачи.

Высокая производительность в бенчмарках: DeepSeek продемонстрировал впечатляющие результаты в списках лидеров ИИ, превзойдя некоторые устоявшиеся модели в конкретных задачах, таких как кодирование и математические задачи. Например, он набрал 90% точности по набору данных MATH-500, продемонстрировав свои сильные способности к рассуждениям.

Универсальные приложения: платформа поддерживает широкий спектр приложений, от помощи в программировании до создания контента и образовательных целей. Его способность быстро генерировать высококачественный контент делает его полезным для писателей и маркетологов.

Прозрачность в рассуждениях: В отличие от многих традиционных моделей ИИ, которые работают как «черные ящики», DeepSeek делает акцент на прозрачности, разбивая задачи на более мелкие логические шаги, что помогает в отладке и аудите соответствия.

Недостатки

Требуются технические знания: DeepSeek лучше всего подходит для пользователей с передовыми знаниями в области искусственного интеллекта и вычислительных технологий. Его сложность может создать проблемы для менее опытных пользователей.

Зависимость от Интернета: Для эффективной работы инструмента требуется стабильное подключение к Интернету, что ограничивает его использование в автономных сценариях.

Ограниченная языковая поддержка: В настоящее время DeepSeek в основном поддерживает английский и китайский языки, что может не удовлетворить потребности глобальной аудитории, ищущей разнообразные языковые возможности.

Требования к вычислительным ресурсам:  несмотря на свою экономическую эффективность, DeepSeek требует значительной вычислительной мощности, что может стать препятствием для небольших организаций, не имеющих надежной инфраструктуры.

Вариативность времени отклика: Несмотря на то, что время отклика DeepSeek обычно быстрое, оно может отставать от конкурентов, таких как GPT-4 или Claude 3.5, при выполнении сложных задач или высоком спросе со стороны пользователей.

Несмотря на то, что DeepSeek AI обладает многочисленными преимуществами, такими как доступность, передовая архитектура и универсальность приложений, он также сталкивается с проблемами, включая потребность в технических знаниях и значительных вычислительных ресурсах.

Заключительное примечание

DeepSeek AI стал выдающимся игроком на конкурентном рынке искусственного интеллекта благодаря своим передовым большим языковым моделям с открытым исходным кодом.

Сосредоточившись на эффективности, экономичности и универсальности, DeepSeek зарекомендовал себя как жизнеспособная альтернатива устоявшимся игрокам, таким как OpenAI.

Его инновационная архитектура, включая систему Mix-of-Experts, повышает производительность при одновременном снижении вычислительных затрат.

Ориентация компании на доступность и конфиденциальность с открытым исходным кодом дает пользователям больше контроля над своими приложениями искусственного интеллекта.

Поскольку DeepSeek продолжает развиваться, его влияние на развитие искусственного интеллекта и отрасль в целом неоспоримо, предлагая мощные инструменты как для бизнеса, так и для разработчиков и частных лиц.

Дисклеймер: DeepSeek AI не выпускал криптовалютный токен и не был официально связан с каким-либо токеном или криптовалютным проектом на основе блокчейна. Любые заявления или рекламные акции, предполагающие обратное, не одобряются DeepSeek AI или его создателями. Инвесторам и пользователям рекомендуется проводить тщательные исследования и проявлять осторожность, чтобы избежать дезинформации или потенциального мошенничества.

Вопросы и ответы

Что такое искусственный интеллект DeepSeek?

DeepSeek AI — китайский стартап, разрабатывающий большие языковые модели с открытым исходным кодом, а его модель R1 является одной из самых передовых и экономически эффективных на рынке.

Как DeepSeek соотносится с другими моделями искусственного интеллекта, такими как ChatGPT от OpenAI?

Модели DeepSeek более доступны по цене, с лучшей производительностью в задачах кодирования и рассуждений, а также работают с архитектурой Mix-of-Experts для повышения эффективности.

Можно ли использовать DeepSeek бесплатно?

Да, DeepSeek предлагает свои модели под лицензией с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям загружать и развертывать их бесплатно, сохраняя при этом конфиденциальность данных.