DeepSeek обгоняет ChatGPT: китайский стартап в области искусственного интеллекта бросает вызов доминированию США благодаря прорывам и экономической эффективности

В минувшие выходные в сфере искусственного интеллекта (ИИ) произошел сейсмический сдвиг, когда ДипСик, китайская компания в области искусственного интеллекта, обогнала ChatGPT от OpenAI как самое загружаемое приложение в Apple App Store.

Эта веха подчеркивает быстрый рост DeepSeek и растущее влияние китайских стартапов в области искусственного интеллекта в отрасли, в которой долгое время доминировали американские фирмы.

Экономически эффективная революция искусственного интеллекта

Успех DeepSeek основан на ее способности разрабатывать передовые модели искусственного интеллекта за небольшую часть затрат, которые несут ее западные коллеги. Новейшие модели компании, R1 и R1-Zero, построенные на базовой модели V3., стоимость обучения вычислительных ресурсов составляет менее 6 миллионов долларов — поразительная цифра по сравнению с GPT-4 от OpenAI, для которого, как сообщается, потребовалось более 100 миллионов долларов.

Подход DeepSeek заметно отличается от подхода OpenAI и других американских компаний, занимающихся искусственным интеллектом. В то время как OpenAI вложила значительные средства в современные чипы и массивные центры обработки данных, DeepSeek сосредоточился на оптимизации архитектуры ИИ для эффективной работы со старыми, легально доступными NVIDIA аппаратное обеспечение.

Это позволило DeepSeek добиться впечатляющих результатов без доступа к новейшим высокопроизводительным чипам, продажа которых в Китай была ограничена из-за экспортного контроля США.

Карл Фройнд, основатель компании Cambrian AI Research, отметил, что ограничения США непреднамеренно стимулировали инновации в Китае. Вместо того, чтобы полагаться на грубую вычислительную мощность, DeepSeek усовершенствовал свои модели, чтобы максимизировать эффективность.

«Вы можете построить модель быстро или проделать тяжелую работу, чтобы построить ее эффективно», — сказал Фрейнд. «Воздействие на западные компании будет заключаться в том, что им придется выполнять тяжелую работу, которую они не хотели выполнять».

Читайте также: Модель DeepSeek AI: взгляд на ее превосходство над OpenAI и почему она становится популярной

Прорывы в обучении моделей ИИ

Прорывы DeepSeek выходят за рамки экономии средств. Компания внедрила инновационные методики обучения, которые отличают ее от конкурентов. Традиционно модели ИИ улучшались с помощью обучения с подкреплением и обратной связью с человеком (RLHF), где люди-оценщики помогают направлять ответы модели, маркируя результаты как хорошие или плохие.

DeepSeek, однако, пошел другим путем, полностью исключив обратную связь от человека в своей модели R1-Zero. Вместо этого он разработал алгоритм, который позволяет модели распознавать и исправлять собственные ошибки.

Этот механизм самообучения знаменует собой важную веху в исследованиях ИИ, как отметили исследователи DeepSeek в своей статье: «DeepSeekR1-Zero демонстрирует такие возможности, как самопроверка, размышление и создание длинных цепочек мыслей, что знаменует собой важную веху для исследовательское сообщество».

Однако этот подход с чистым подкреплением изначально приводил к проблемам с читаемостью, включая переключение языка в ответах. Чтобы решить эти проблемы, DeepSeek внедрил гибридный конвейер обучения, объединяющий небольшой объем размеченных данных с несколькими раундами обучения с подкреплением.

Результатом стала модель R1, которая превзошла GPT-o1 OpenAI в тестах по математике и кодированию, предназначенных для оценки человеком.

Экономические и геополитические последствия

Быстрый рост DeepSeek всколыхнул мировую технологическую индустрию, вызвав колебания на фондовом рынке. В понедельник акции технологических компаний упали в цене на $1 трлн, а цена акций лидера в области ИИ-чипов NVIDIA упала на двузначные проценты.

Хотя на следующий день акции NVIDIA частично восстановились, это событие подчеркнуло растущую обеспокоенность по поводу изменения динамики влияния ИИ.

Правительство США обратило на это внимание. Белый дом объявил во вторник, что расследует последствия быстрого подъема DeepSeek для национальной безопасности. США потратили последние три года на ужесточение ограничений на доступ Китая к передовым чипам искусственного интеллекта, стремясь замедлить прогресс в области искусственного интеллекта в стране, но успех DeepSeek предполагает, что эти меры могут быть не совсем эффективными.

Отчеты показывают, что DeepSeek задействовал около 50 000 графических процессоров — гораздо меньше, чем предполагаемые 500 000, используемые OpenAI, — но все же сумел создать высококонкурентную модель.

Ситуация аналогична продолжающимся дебатам по поводу TikTok, еще одного приложения, принадлежащего китайцам, которое находится под пристальным вниманием из-за методов сбора данных. Приложение DeepSeek, хотя и славится своим мастерством искусственного интеллекта, также вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности.

Его политика гласит, что он собирает вводимые пользователем данные, IP-адреса, операционные системы и нажатия клавиш, к которым, как предупреждают эксперты, потенциально может получить доступ китайское правительство.

Читайте также: Обзор DeepSeek AI: от определения DeepSeek к технологии искусственного интеллекта, которую он приносит

Момент «Спутника» для ИИ?

Достижения DeepSeek вызвали сравнения с космической гонкой: венчурный капиталист Марк Андриссен назвал R1 «моментом искусственного спутника». Соединенные Штаты долгое время считались мировым лидером в области искусственного интеллекта, но рост DeepSeek бросает вызов этому восприятию.

Способность компании создавать модель искусственного интеллекта высшего уровня со значительно меньшими ресурсами ставит под вопрос, должна ли разработка искусственного интеллекта быть такой же капиталоемкой, как считалось ранее.

Последствия распространяются не только на компании, занимающиеся искусственным интеллектом, но и на более широкую технологическую экосистему. Энергоемкие центры обработки данных являются ключевой проблемой в развитии искусственного интеллекта, и если эффективная модельная архитектура DeepSeek снизит спрос на высокопроизводительные чипы и вычислительную мощность, это может изменить траекторию роста отрасли.

Некоторые эксперты предполагают, что если эффективность ИИ продолжит повышаться, спрос на электроэнергию может не резко вырасти, как когда-то прогнозировалось, что потенциально снизит необходимость возобновления работы атомных электростанций.

Будущее ИИ и глобальная конкуренция

Глобальная гонка вооружений в области ИИ вступает в новую фазу. Хотя Сэм Альтман из OpenAI признал, что R1 был «впечатляющим, особенно с точки зрения того, что они могут предложить за такую ​​цену», технологический сектор США стоит перед тревожным сигналом.

Политики и руководители теперь должны решить, как реагировать на быстро меняющуюся ситуацию, в которой китайские фирмы, не обремененные зависимостью от передового оборудования, находят новые способы конкурировать на самом высоком уровне.

Пока мир наблюдает за следующими шагами DeepSeek, одно можно сказать наверняка: индустрия искусственного интеллекта никогда больше не будет прежней.

Часто задаваемые вопросы о DEEKSEEP AI

1. Кто такой DeepSeek и каких успехов он достиг?
DeepSeek — китайский стартап в области искусственного интеллекта, который недавно обогнал ChatGPT OpenAI как самое загружаемое приложение в Apple App Store. Это достижение знаменует собой значительный сдвиг в глобальном ландшафте искусственного интеллекта и подчеркивает рост китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в отрасли, где традиционно доминируют американские компании.

2. Чем модели искусственного интеллекта DeepSeek отличаются от моделей других компаний, таких как OpenAI?
Модели искусственного интеллекта DeepSeek, такие как R1 и R1-Zero, разрабатываются с гораздо меньшими затратами, чем модели западных аналогов. DeepSeek фокусируется на оптимизации архитектуры искусственного интеллекта для эффективной работы на старом оборудовании NVIDIA, минуя необходимость в новейших высокопроизводительных чипах, продажа которых ограничена в Китае.

3. Как компании DeepSeek удалось достичь такой экономической эффективности при обучении моделей ИИ?
В отличие от OpenAI, которая опирается на дорогие чипы и массивные центры обработки данных, DeepSeek оптимизировала свои модели искусственного интеллекта для работы на старом оборудовании, сэкономив миллионы на вычислительных затратах. Обучение моделей DeepSeek, таких как R1 и R1-Zero, обходится менее чем в 6 миллионов долларов, а стоимость обучения GPT-4 от OpenAI, как сообщается, превышает 100 миллионов долларов.

4. Какие инновации компания DeepSeek представила в обучении моделей ИИ?
DeepSeek разработала уникальный подход, исключив обратную связь от человека в своей модели R1-Zero и заменив ее алгоритмом, который позволяет модели исправлять собственные ошибки. Этот механизм самообучения представляет собой важную веху в исследованиях ИИ, расширяя такие возможности, как самопроверка и длинные цепочки мыслей.

5. Как рост DeepSeek повлияет на мировую индустрию искусственного интеллекта?
Успех DeepSeek вызвал потрясения в мировой технологической индустрии, бросив вызов доминированию таких американских компаний, как OpenAI. Это привело к падению стоимости акций технологических компаний, в том числе к падению акций NVIDIA, и вызвало опасения по поводу изменения динамики влияния ИИ. Правительство США расследует потенциальные последствия роста DeepSeek для национальной безопасности.