Naarmate de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) met blockchain-technologie toeneemt, hebben experts in het veld hun bezorgdheid geuit overCentralisatie van de UT en de mogelijke implicaties daarvan. Dit artikel onderzoekt deze zorgen, de voordelen van gedecentraliseerde AI (deAI), en waarom de stap naar decentralisatie essentieel is voor de toekomst van AI.

Belangrijkste afhaalmaaltijden:

1. Gedecentraliseerde AI stelt gebruikers in staat: Gedecentraliseerde AI democratiseert de toegang tot AI-technologieën en zorgt ervoor dat geen enkele entiteit gegevens of macht monopoliseert. Dit bevordert innovatie en inclusiviteit in het AI-ecosysteem.
2. Verbeterde beveiliging en privacy: Door gegevens over een blockchain-netwerk te distribueren, biedt gedecentraliseerde AI verbeterde beveiliging en gegevensprivacy in vergelijking met gecentraliseerde systemen, waardoor het risico op datalekken en misbruik wordt verminderd.
3. Economische participatie: Gedecentraliseerde AI stelt individuen en kleine ontwikkelaars in staat om deel te nemen aan de AI-economie, waardoor een eerlijke verdeling van inkomsten mogelijk wordt en een concurrerender en diverser AI-landschap wordt bevorderd.

e Convergentie van AI en Blockchain

De aankondiging van een tokenfusie van $ 7,5 miljard die Fetch.ai, AGIX en Ocean Protocol verenigt in de Artificial Superintelligence Alliance (ASI) heeft de groeiende synergie tussen AI en blockchain benadrukt. Terwijl sommigen deze fusie zien als een stap in de richting van meer efficiëntie en minder wrijving, hebben anderen, zoals Julian Peh, CEO van Web3 AI-basislaag Kip Protocol, gewaarschuwd voor de risico's die gepaard gaan met centralisatie.

Zorgen over centralisatie

De zorgen van Julian Peh komen voort uit de observatie dat een paar bedrijven het AI-landschap monopoliseren door enorme modellen te trainen op enorme hoeveelheden collectieve gegevens. Dit monopolie legt niet alleen het regelgevingsproces vast, maar dreigt ook de algemene bevolking te degraderen tot louter consumenten van AI-technologieën, zonder enige economische participatierechten. Zoals Peh het treffend verwoordt: "We zijn momenteel allemaal het slachtoffer van een grote kennisroof."

De belofte van gedecentraliseerde AI

In tegenstelling tot gecentraliseerde AI heeft gedecentraliseerde AI tot doel de toegang tot AI-technologieën te democratiseren door knelpunten van poortwachters te elimineren. Deze aanpak sluit aan bij de principes van de open-sourcebeweging, die pleit voor transparantie en door de gemeenschap aangestuurde ontwikkeling.

Voordelen van gedecentraliseerde AI

Gedecentraliseerde AI biedt kostenefficiëntie. Het opschalen van gecentraliseerde AI-systemen is kostbaar en arbeidsintensief. Gedecentraliseerde AI maakt echter gebruik van een netwerk van wereldwijd gedistribueerde computerbronnen, waardoor het kosteneffectiever en schaalbaarder wordt. Het verbetert ook de veiligheid en betrouwbaarheid.

Gecentraliseerde systemen hebben single points of failure, waardoor ze vatbaar zijn voor aanvallen en technische storingen. Gedecentraliseerde systemen daarentegen profiteren van het gedistribueerde karakter van blockchain, wat zorgt voor continue uptime en verbeterde beveiliging. Bovendien bevordert gedecentraliseerde AI de privacy en transparantie van gegevens.

Gecentraliseerde AI-systemen werken vaak achter gesloten deuren, wat leidt tot mogelijke vooroordelen en ethische bezwaren. Gedecentraliseerde AI bevordert transparantie, maakt audits door derden mogelijk en draagt bij aan de ethische integriteit van AI-toepassingen.

Mechanismen voor decentralisatie

Het Kip Protocol, zoals beschreven door Julian Peh, biedt een model waarbij AI-ontwikkelaars hun assets on-chain kunnen inzetten en hun prijs per query tijdens de implementatie kunnen bepalen. Deze gedecentraliseerde marktplaats zorgt ervoor dat de inkomsten automatisch worden gedeeld tussen app-ontwikkelaars, modeltrainers en dataproducenten op basis van de prijs per query. Deze methode democratiseert niet alleen de toegang tot AI, maar stelt de marktkrachten ook in staat om eerlijke prijzen te bepalen.

Risico's van gecentraliseerde AI

Gecentraliseerde AI-systemen, hoewel krachtig, brengen aanzienlijke risico's met zich mee. De samenwerking tussen OpenAI en Apple leidde bijvoorbeeld tot bezorgdheid over de privacy van gegevens, ondanks de verzekering dat gebruikersgegevens zouden worden beschermd. De benoeming van voormalig NSA-directeur Paul M. Nakasone tot lid van de raad van bestuur van OpenAI heeft de angst voor surveillance en misbruik van gegevens verder aangewakkerd.

De behoefte aan gedecentraliseerde AI

De risico's die gepaard gaan met gecentraliseerde AI onderstrepen de noodzaak van gedecentraliseerde alternatieven. Gedecentraliseerde AI-systemen kunnen gebruikmaken van een breed scala aan gegevensbronnen, waardoor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-modellen wordt verbeterd. Door gegevens over een netwerk te distribueren, verminderen gedecentraliseerde AI-systemen het risico op datalekken en verbeteren ze de privacy van gegevens. Gedecentraliseerde AI stelt ook individuen en kleine ontwikkelaars in staat om deel te nemen aan de AI-economie, wat innovatie en concurrentie bevordert. Deze bredere deelname aan het AI-ecosysteem helpt ervoor te zorgen dat technologische vooruitgang niet wordt gecontroleerd door een paar grote entiteiten, maar toegankelijk is voor een breder scala aan belanghebbenden.

Uitdagingen van gedecentraliseerde AI

Ondanks de voordelen is gedecentraliseerde AI niet zonder uitdagingen. Het waarborgen van gegevensintegriteit en standaardisatie in een gedistribueerd netwerk kan moeilijk zijn. Bovendien zijn gedecentraliseerde systemen vatbaar voor aanvallen zoals datavergiftiging of Sybil-aanvallen. De potentiële voordelen van gedecentraliseerde AI wegen echter ruimschoots op tegen deze uitdagingen.

Conclusie: gedecentraliseerde AI omarmen

Hoewel gecentraliseerde AI-systemen de weg hebben vrijgemaakt voor aanzienlijke vooruitgang, ligt de toekomst van AI in decentralisatie. Door gedecentraliseerde AI te omarmen, kunnen we zorgen voor een rechtvaardiger, veiliger en innovatiever AI-landschap, waar iedereen belang heeft bij de technologie die onze toekomst vormgeeft.

Laatste AI- en Blockchain-nieuws

• RCO Finance: Baanbrekende DeFi met geavanceerde Crypto AI
• Is Blast L2 een blockchain? Inzicht in de infrastructuur achter het netwerk

FAQ

Vraag 1: Wat is gedecentraliseerde AI?

A1:: Gedecentraliseerde AI is een benadering die blockchain-technologie gebruikt om AI-bronnen en -gegevens te distribueren, waardoor transparantie, veiligheid en gelijke toegang worden bevorderd.

Vraag 2: Waarom is centralisatie een punt van zorg bij AI-ontwikkeling?

A2: Centralisatie in AI kan leiden tot monopolies, misbruik van gegevens en gebrek aan economische participatie voor gebruikers, waardoor het essentieel is om gedecentraliseerde alternatieven te onderzoeken.

Vraag 3: Hoe verbetert gedecentraliseerde AI de beveiliging?

A3: Gedecentraliseerde AI maakt gebruik van het gedistribueerde karakter van blockchain om de beveiliging te verbeteren, single points of failure te voorkomen en continue uptime en gegevensprivacy te garanderen.

Hoe te kopen: