OpenAI의 Deep Research Agent가 DeepSeek와 같은 경쟁업체를 능가하는 방법

획기적인 움직임으로 OpenAI는 주력 AI 제품인 ChatGPT를 위한 새로운 에이전트를 도입했으며, 이는 우리가 연구를 수행하는 방식을 재정의할 것을 약속합니다.

"심층 연구" 에이전트라고 불리는 이 기능은 인터넷을 샅샅이 뒤지고, 방대한 양의 정보를 종합하고, 전문 연구 분석가의 작업을 반영하여 고도로 구조화된 보고서로 결과를 제시하도록 설계되었습니다.

정밀도와 정확성을 약속하는 OpenAI는 AI 지원 연구의 새로운 표준을 설정하고 금융에서 엔지니어링에 이르기까지 다양한 산업에 문을 열고 있습니다.

OpenAI의 Deep Research Agent는 무엇입니까?

2025년 2월 2일에 공개된 OpenAI의 심층 연구 에이전트는 복잡한 주제에 대한 심층적인 분석이 필요한 고수준 연구에 종사하는 전문가를 대상으로 설계되었습니다.

과학, 정책, 공학, 금융과 같은 분야의 연구자들을 생각해 보세요. 이 AI 도구는 철저하고 신뢰할 수 있으며 잘 문서화된 연구 결과를 제공하도록 특별히 제작되었습니다.

OpenAI에 따르면 에이전트의 응답은 잘 인용되며 생성하는 데 5분에서 30분 정도 걸릴 수 있습니다.

이러한 출력은 당면한 주제에 대한 심층적인 분석을 제공할 뿐만 아니라 에이전트의 추론 및 사고 과정에 대한 명확한 요약을 제공하여 투명성과 신뢰성을 보장합니다.

전통적인 연구를 넘어서: 심층 연구의 광범위한 적용

OpenAI의 새로운 에이전트의 주요 대상 고객에는 기술 및 정책 중심 분야의 연구원이 포함되지만 그 유용성은 학계 및 고위험 산업의 경계를 넘어 확장됩니다.

심층 리서치 에이전트는 또한 차량이나 가전 제품과 같은 중요한 구매를 하기 전에 정보에 입각한 잘 조사된 결정을 내리고자 하는 개인을 대상으로 합니다.

다양한 데이터 포인트를 취합하고 문서화된 증거와 함께 제시할 수 있는 능력은 일상적인 소비자에게도 강력한 도구입니다.

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AI 기능의 도약: OpenAI o3로 에이전트 강화

심층 연구 에이전트의 중심에는 OpenAI의 최신 추론 모델인 o3가 있습니다. 이 모델은 웹 브라우징 및 데이터 분석 최적화를 염두에 두고 설계되어 사실 확인 및 정확성 보장 기능을 제공하며, 이는 높은 수준의 연구를 수행하는 데 필수적인 기능입니다.

o3 모델은 생성된 콘텐츠에서 사실적 오류나 환각의 가능성을 줄이는 데 도움이 되는 고급 추론 기술을 통합하여 AI 기능의 도약을 나타냅니다.

그럼에도 불구하고 OpenAI는 심층 연구 에이전트가 상당한 발전이지만 때때로 오류에 면역이 되지는 않는다고 경고했습니다.

에이전트가 오해의 소지가 있거나 신뢰할 수 없는 정보와 신뢰할 수 있는 출처를 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있는 경우가 있을 수 있으며, 이는 현재 형태의 AI에 내재된 위험을 강조합니다.

ChatGPT의 Deep Research Agent 성능 및 정확성

흥미로운 발전으로, 심층 연구 에이전트는 최근 100개 이상의 주제에 걸쳐 3,000개의 전문가 수준 질문을 특징으로 하는 엄격한 AI 평가인 Humanity's Last Exam을 통해 평가를 받았습니다.

이 에이전트는 26.6%의 인상적인 정확도를 달성했는데, 이는 경쟁사 AI 모델인 DeepSeek-R-1의 9.4%, OpenAI의 GPT-4o 모델의 3.3%와 극명한 대조를 이룹니다. 이 결과는 이전에 AI 공간에서 볼 수 없었던 정확도 수준으로 복잡한 연구 질문을 처리하는 에이전트의 능력을 강조합니다.

OpenAI의 Deep Research Agent와 DeepSeek를 비교합니다

AI 연구 분야의 경쟁은 특히 비용 효율적인 접근 방식과 인상적인 성능으로 주목을 받고 있는 중국 기반 AI 모델인 DeepSeek의 부상으로 심화되고 있습니다.

2025년 1월 DeepSeek 는 ChatGPT와 같은 주요 AI 시스템과 동등한 성능을 발휘하도록 설계된 새로운 모델인 DeepSeek-R-1을 출시했습니다. 그러나 OpenAI의 심층 연구 에이전트와 비교할 때 DeepSeek의 모델은 몇 가지 주요 영역에서 부족합니다.

가장 주목할 만한 비교 중 하나는 인류의 마지막 시험에서의 성과입니다. OpenAI의 딥 리서치 에이전트는 이 전문가 수준 테스트에서 26.6%의 정확도를 기록했으며, 이는 9.4%에 불과한 DeepSeek-R-1보다 크게 도약했습니다.

이러한 성능 격차는 고도로 전문화되고 지식 집약적인 쿼리를 처리하는 데 있어 OpenAI의 심층 연구 에이전트의 강점을 강조합니다.

대조적으로, DeepSeek-R-1의 낮은 점수는 특정 응용 분야에서 강력한 경쟁자일 수 있지만 더 까다로운 연구 작업에 필요한 깊이와 신뢰성 측면에서 여전히 뒤처져 있음을 나타냅니다.

또한 OpenAI의 심층 연구 에이전트는 웹 브라우징 및 데이터 분석을 위해 특별히 설계된 최신 o3 추론 모델로 구동되어 에이전트의 정확성과 정밀도를 더욱 최적화합니다.

이 고급 기능은 OpenAI의 시스템이 실시간으로 사실을 교차 확인하고 검증할 수 있도록 하기 때문에 DeepSeek에 비해 중요한 이점입니다.

대조적으로, DeepSeek은 매우 효율적이고 비용 효율적이지만 실시간 웹 브라우징을 데이터 분석 및 추론과 통합하는 데 있어서는 동일한 수준의 정교함이 부족합니다.

그러나 DeepSeek의 장점은 저렴한 비용에 있습니다. DeepSeek의 모델은 OpenAI의 제품에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 개발되어 가격에 더 민감한 사용자에게 매력적인 옵션입니다.

그럼에도 불구하고 DeepSeek의 비용 효율성은 특히 정확성이 가장 중요한 고위험 연구의 경우 성능과 신뢰성의 절충안을 수반합니다.

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AI 연구 분야에서의 경쟁 심화

OpenAI의 심층 연구 에이전트의 공개는 Google의 경쟁력 있는 움직임에 뒤이어 나온 것입니다. 2025년 1월 말, 구글은 2025년 초 출시 예정인 제미니 AI를 위한 자체 '심층 연구(Deep Research)' 기능을 발표했습니다. 이러한 급속한 발전 은 기술 산업 전반에 걸쳐 AI 시스템에 심층 연구 도구를 광범위하게 통합하는 방향으로 전환하고 있음을 나타냅니다.

AI 분야에서 적은 비용으로 ChatGPT와 동등한 성능을 발휘하는 것으로 알려진 중국의 DeepSeek AI와 같은 새롭고 비용 효율적인 모델의 물결이 보임에 따라 경쟁이 더욱 심화되고 있습니다.

이러한 발전은 Microsoft와 OpenAI가 DeepSeek의 부상과 관련된 잠재적인 데이터 오용을 조사하고 있음을 시사하는 보고서와 함께 엄격한 조사를 촉구하고 있습니다.

구독 액세스와 향후 기대치

현재 OpenAI의 심층 연구 에이전트는 월 $200 Pro 요금제에서만 사용할 수 있으며 월 100개의 쿼리로 제한됩니다.

이 액세스를 통해 사용자는 고급 연구 기능을 활용할 수 있지만 프리미엄 가격 및 쿼리 제한으로 인해 일반 사용자의 광범위한 채택이 제한될 수 있습니다.

이와 같은 AI 연구 도구가 보편화됨에 따라 미래에는 더 유연하고 접근하기 쉬운 가격 모델을 기대할 수 있으며, 이는 높은 수준의 연구 기능에 대한 액세스를 더욱 민주화할 것입니다.

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결론

OpenAI의 심층 연구 에이전트는 AI 진화의 기념비적인 단계로, 전문가와 소비자 모두가 연구에 접근하는 방식을 혁신할 고급 수준의 이해와 추론을 보여줍니다.

때때로 사실에 입각한 부정확성과 때때로 권위 있는 출처와의 갈등과 같은 어려움이 없는 것은 아니지만, 심층 연구 에이전트는 인공 지능 분야에서 중요한 도약을 나타냅니다.

AI 공간이 계속 발전함에 따라 OpenAI의 혁신은 의심할 여지 없이 지식 작업의 미래를 형성하여 심층적이고 포괄적인 분석 측면에서 기계가 달성할 수 있는 것의 경계를 넓힐 것입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q: ChatGPT에서 OpenAI의 심층 연구 에이전트는 무엇입니까?
A: OpenAI의 심층 연구 에이전트는 ChatGPT가 인터넷 검색, 정보 수집, 명확한 인용이 포함된 자세한 보고서 작성을 통해 심층 연구를 수행할 수 있는 새로운 기능입니다. 금융, 과학 및 정책과 같은 분야의 전문가를 위해 설계되었으며 신뢰할 수 있고 잘 문서화된 연구 결과를 제공합니다.

Q: OpenAI의 심층 연구 에이전트는 얼마나 정확합니까?
A: 딥 리서치 에이전트는 3,000개의 전문가 수준 질문으로 구성된 테스트인 Humanity's Last Exam에서 26.6%의 정확도를 기록했습니다. 이는 9.4%를 기록한 딥시크(DeepSeek)와 3.3%를 기록한 오픈AI(OpenAI)의 자체 GPT-4o와 같은 경쟁사보다 훨씬 높다.

Q: 딥 리서치 에이전트는 어떤 종류의 연구를 수행할 수 있습니까?
A: 에이전트는 금융, 엔지니어링, 과학, 정책 등과 같은 분야의 집중적인 연구를 처리할 수 있습니다. 또한 큰 구매(예: 자동차 또는 가전 제품)를 하기 전에 제품을 비교하는 것과 같은 소비자 조사에도 도움이 될 수 있습니다.

Q: 심층 연구 에이전트를 지원하는 모델은 무엇입니까?
A: 딥 리서치 에이전트는 웹 브라우징 및 데이터 분석에 최적화된 OpenAI의 o3 모델로 구동됩니다. 이 모델은 수집한 데이터를 통해 사실 확인과 추론을 통해 높은 정확성을 보장합니다.

Q: 딥 리서치 에이전트에 제한이 있나요?
A: 이 요원은 고도로 발전되어 있지만, 때때로 사실을 "환각"하거나 잘못된 추론을 할 수 있습니다. 또한 권위 있는 정보와 소문을 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

Q: 딥 리서치 에이전트에 액세스하려면 어떻게 해야 합니까?
A: 심층 리서치 에이전트는 월 최대 100개의 쿼리에 액세스할 수 있는 OpenAI의 월 $200 Pro 요금제에서 사용할 수 있습니다.

Q: 딥 리서치 에이전트는 DeepSeek와 어떻게 다릅니까?
A: DeepSeek는 비용 효율적인 대안이지만 OpenAI의 심층 연구 에이전트는 정확성과 신뢰성 면에서 이를 능가합니다. 딥 리서치 에이전트는 Humanity's Last Exam에서 26.6%를 기록하여 DeepSeek의 9.4%를 훨씬 능가했습니다. DeepSeek는 더 저렴하지만 성능은 고위험 연구에서 OpenAI의 제품보다 뒤처집니다.

Q: 딥 리서치 에이전트가 실수를 할 수 있나요?
A: 예, 심층 연구 에이전트는 특히 신뢰할 수 있는 정보와 덜 권위 있는 출처를 구별할 때 때때로 실수를 할 수 있습니다. OpenAI는 에이전트가 정확성을 위해 노력하더라도 오류 가능성에 대해 사용자에게 경고했습니다.

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