io.net 탐색($IO): 새로운 AI-Crypto 벤처

이 네트워크는 전 세계적으로 "GPU 컴퓨팅 리소스의 가장 큰 개방형 네트워크"라고 주장하며, 개발자에게 값비싼 하드웨어 및 인프라에 투자하고 유지 관리할 필요 없이 온디맨드 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 

솔라나에서 작동하는 io.net 유휴 GPU 또는 CPU 컴퓨팅 파워를 가진 개인이 암호화폐 결제에 대한 대가로 리소스를 임대할 수 있도록 합니다.  

io.net 개발한 IO 리서치(IO Research) 팀은 초기에 주식 및 암호화폐 시장을 위한 양적 거래 시스템을 개발했습니다. 고객을 위한 AI 기반 고주파 거래(HFT) 솔루션을 개발하는 동안 그들은 고가의 온디맨드 GPU 클라우드 제공업체 문제에 직면했습니다. 

"예를 들어, NVIDIA A100 카드의 가격은 카드당 하루 80달러가 넘었습니다. 월 평균 25일 동안 50개 이상의 카드를 실행해야 했으며, 이는 $80 x 50 카드 x 25일 = 100K USD/월에 해당합니다"라고 io.net 설명했습니다.  

이 문제로 인해 회사는 머신 러닝(ML) 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 성능에 대한 무허가 액세스를 제공하는 분산형 GPU 네트워크를 구축했습니다.  

io.net 에 따르면 컴퓨팅 서비스는 분산되고 분산된 모델로 인해 Amazon Web Services(AWS)와 같은 기존 제공업체에 비해 비용 효율적이고 유연합니다. 

io.net, AI 산업 확장 속에서 분산형 GPU 컴퓨팅 급증 주도 

GPU 칩에 대한 수요는 AI 모델 훈련의 우수한 성능으로 인해 최근 몇 년 동안 급증했습니다. 더 많은 기업이 혁신을 주도하고 비용을 절감하기 위해 AI 기술을 채택함에 따라 컴퓨팅 리소스에 대한 지출이 크게 증가했습니다.  

벤처 캐피털 회사인 세쿼이아(Sequoia)는 AI 업계가 매출이 30억 달러에 불과함에도 불구하고 AI 모델 훈련을 위해 NVIDIA 칩에 약 500억 달러를 투자했다고 보고했습니다.  

AI 기반 컴퓨팅 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상됨에 따라 io.net, 렌더(RNDR) 및 아카시(AKT)와 같은 분산형 GPU 컴퓨팅 시장은 점점 더 AI 공간에 대한 전략적 투자로 간주되고 있습니다. 

이러한 트렌드의 최전선에 위치한 io.net 는 AI 및 Python 애플리케이션을 확장하도록 설계된 오픈 소스 프레임워크인 ray.io 를 기반으로 합니다. 이 플랫폼은 기계 학습(ML) 모델 및 AI 애플리케이션을 생성하거나 운영하는 고객을 명시적으로 대상으로 합니다.  

2024년 6월 13일 기준, io.net 는 22,586개의 GPU와 6,927개의 CPU를 자랑하며 분산형 GPU 컴퓨팅 부문의 실질적인 인프라를 강조했습니다.  

이에 비해 아카시 네트워크는 412개의 GPU와 15,000개 이상의 CPU를 보유하고 있다고 보고한 반면, 렌더 네트워크는 구체적인 수치를 공개하지 않았지만 io.net 당시 렌더가 1,299개의 GPU와 75개의 CPU를 보유하고 있다고 언급했습니다. 

io.net의 2024년 여정의 주요 이벤트: 챌린지에서 토큰 출시까지 

2024년 초, io.net 플랫폼에 비정상적으로 많은 GPU 제공업체로 인해 소셜 미디어에서 정밀 조사에 직면했습니다.  

2024년 4월 29일, 당시 CEO인 아흐마드 샤디드(Ahmad Shadid)는 이 문제를 인정하면서 io.net의 토큰 보상 프로그램을 악용하기 위해 가짜 GPU를 나열한 악의적인 행위자의 소행이라고 말했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 io.net 컴퓨팅 공급자의 합법성을 검증하기 위해 작업 증명(PoW) 시스템을 구현했습니다.  

이러한 어려움에 대해 Shadid는 이 사건이 회사에 대한 학습 경험임을 인정하고 유감을 표명하고 혼란을 야기한 것에 대해 커뮤니티에 사과했습니다. 

2024년 6월 11일, io.net 는  바이낸스 런치패드를 통해 네이티브 토큰인 IO를 출시하여 약 4.50달러에 데뷔했습니다.  

며칠 만에 IO의 가격은 약 17% 상승한 5.28달러, 시가총액은 4억 9,950만 달러로 전 세계에서 126번째로 큰 암호화폐로 자리매김했습니다.  

특히, 토큰 출시 직전에 Shadid 는  주의를 산만하게 하는 요소를 제거하고 io.net의 지속적인 성장과 성공을 촉진하기 위해 CEO직 사임  을 발표했습니다. 

그는 또한 io.net 생태계 내에서 추가 개발을 촉진하는 것을 목표로 GPU 인터넷 재단을 지원하기 위해 개인 보유 자산에서 100만 IO 토큰을 기부하기로 약속했습니다. 

딜로이트, AI 칩 시장 성장의 위험 경고 

딜로이트는 최근 보고서에서 '생성형 AI 칩 버블' 가능성에 대한 우려를 강조하면서 2023년과 2024년 실적 전망이 강세를 보인 뒤 2025년 실적이 약세를 보일 수 있다고 지적했다.  

이 시나리오는 견조한 매출에도 불구하고 기업의 생성형 AI 채택이 충분히 실현되지 않아 2018년과 2021년 암호화폐 채굴 칩에서 관찰된 역사적 주기와 유사한 수요 붕괴로 이어질 수 있다는 우려와 대조됩니다.  

딜로이트는 이러한 관점이 보편적으로 받아들여지지 않는다는 것을 인정하면서도 고려해야 할 중요성을 강조했다. 

이 컨설팅 회사는 공급 증가 및 다각화, 예상보다 낮은 AI 칩 수요, 엣지 프로세서로의 추론 전환, 경쟁력 있는 가격 등 여러 요인이 복합적으로 작용하여 2027년 AI 칩 시장이 1,100억 달러에서 4,000억 달러 범위의 하단으로 향할 수 있다고 제안했습니다.  

이는 여전히 2024년 수준에서 상당한 성장을 나타내며 잠재적으로 두 배 이상 증가할 수 있습니다. 

딜로이트의 분석은 특히 생성형 AI 애플리케이션을 위한 AI 최적화 칩 시장이 2024년까지 500억 달러를 초과할 것으로 예측했습니다. 그러나 업계 분석가들은 AI 칩 시장이 2027년까지 1,100억 달러에서 4,000억 달러 사이가 될 것으로 예상하면서 더 넓은 범위를 제시했습니다.  

딜로이트는 정확한 규모와 관계없이 기업들이 AI 칩, 특히 생성형 AI에 맞춤화된 AI 칩을 계속 요구할 가능성이 높다고 강조하면서 혁신, 경제적 번영 및 국가 안보를 촉진하기 위해 안전하고 신뢰할 수 있는 공급망의 중요성을 강조했습니다. 

자주 묻는 질문: 

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