DeepSeek AI 검토: DeepSeek 정의에서 제공하는 AI 기술까지

빠르게 부상하고 있는 중국 AI 스타트업인 DeepSeek AI는 혁신적인 접근 방식으로 AI 산업에 파장을 일으켰습니다.

2023년 7월에 출범한 이 회사는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 제작을 전문으로 하며 빠르게 주목을 받았습니다.

비용 효율성과 고성능에 중점을 둔 DeepSeek는 비용을 낮게 유지하면서 고급 AI 기술을 제공합니다.

이 DeepSeek AI 리뷰에서는 DeepSeek AI 여정, 고유한 기술 및 다른 업계 리더와 차별화되는 점을 살펴봅니다.

핵심요약

1. DeepSeek의 R1 모델은 6,700억 개의 매개변수를 가진 가장 큰 오픈 소스 LLM 중 하나로, 코딩, 수학 및 추론에서 인상적인 기능을 제공합니다.

2. 이 회사는 OpenAI와 같은 경쟁사보다 훨씬 낮은 600만 달러의 최소 예산으로 운영되므로 비용 효율적인 AI 솔루션입니다.

3. DeepSeek는 오픈 소스 접근성을 촉진하여 사용자가 AI 모델을 자유롭게 다운로드하고 실행할 수 있도록 하는 동시에 사용자 데이터 개인 정보를 보호합니다.

DeepSeek이란 무엇입니까?

2023년 7월 항저우에서 설립된 딥시크(DeepSeek)는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 주력하는 중국 AI 스타트업이다.

AI 기반 챗봇은 미국 Apple App Store에서 가장 많이 다운로드된 무료 앱이 되었습니다.

6,700억 개의 매개변수가 있는 DeepSeek의 R1 모델은 코딩 및 추론과 같은 영역에서 OpenAI의 ChatGPT와 유사한 성능을 제공하는 가장 큰 오픈 소스 LLM입니다.

검열 문제에도 불구하고 DeepSeek의 모델은 민감한 주제를 피하고 미국 경쟁사보다 훨씬 저렴한 600만 달러의 저렴한 예산으로 운영됩니다. 이 회사는 비축된 Nvidia A100 칩과 저렴한 하드웨어를 활용하여 이 강력한 AI를 구축했습니다.

DeepSeek의 역사

DeepSeek의 기원은  2016년에 설립된 퀀트 헤지 펀드인 Liang's High-Flyer로 거슬러 올라갈 수 있으며, 처음에는 AI 기반 거래 알고리즘에 중점을 두었습니다.

하이플라이어(High-Flyer)에서 딥시크(DeepSeek)로의 전환은 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 기본 AI 모델을 만드는 방향으로 전략적 전환을 의미했습니다.

2023년 초, 리앙은 하이플라이어(High-Flyer)에서 리소스를 전환하여 딥시크(DeepSeek)를 설립하고 최첨단 AI 모델을 개발하기 시작했습니다.

이 회사는 경험이 풍부한 업계 전문가를 고용하는 대신 중국 최고의 대학에서 최근 박사 학위를 취득한 졸업생을 채용하여 협업적이고 연구 중심적인 문화를 조성했습니다. 이러한 접근 방식은 조직 내에서 혁신과 창의성을 촉진하는 데 기여한 것으로 인정받고 있습니다.

DeepSeek는 2023년 말에 첫 번째 LLM을 출시하면서 빠르게 주목을 받았습니다. DeepSeek R1을 포함한 회사의 후속 모델은 보다 저렴한 비용 구조를 유지하면서 주요 벤치마크에서 OpenAI의 ChatGPT와 같은 경쟁업체를 능가하는 것으로 보고되었습니다.

이 회사의 발전은 특히 Nvidia와 같은 회사의 상당한 주가 하락으로 이어졌기 때문에 기술 산업 내에서 흥분과 우려를 모두 불러일으켰  습니다.

DeepSeek의 주요기능

MoE(Mixture-of-Professionals) 아키텍처

DeepSeek 는 전문가 혼합 시스템을 사용하여 각 작업에 대해 6,710억 개의 매개변수(약 370억 개) 중 일부만 활성화합니다.

이러한 선택적 활성화는 효율성을 향상시키고 계산 비용을 줄이는 동시에 다양한 응용 프로그램에서 고성능을 유지합니다.

긴컨텍스트 처리

이 모델은 최대 128,000개의 토큰에 달하는 인상적인 컨텍스트 길이를 지원하여 광범위한 정보를 효과적으로 처리할 수 있습니다.

이 기능은 코딩, 데이터 분석 및 문제 해결과 같은 복잡한 작업에 특히 유용하며, 대규모 데이터 세트에 대한 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.

고급자연어 처리

DeepSeek 는 자연어 이해 및 생성에 탁월하여 기술 문서, 다국어 지원 및 컨텍스트 인식 응답과 같은 작업에 적합합니다. 미묘한 쿼리를 이해하는 기능은 사용자 상호 작용을 향상시킵니다.

향상된코드 생성및 분석

DeepSeek는 자동화된 코드 검토, 디버깅 지원 및 성능 최적화 제안을 포함한 정교한 코딩 기능을 제공합니다. 따라서 효율적인 솔루션을 찾는 소프트웨어 개발자에게 유용한 도구입니다.

비용효율성

API 가격은 입력 토큰 100만 개당 약 0.14달러, 출력 토큰 100만 개당 0.28달러로 경쟁력이 있습니다.

이러한 경제성 덕분에 DeepSeek는 신생 기업에서 대기업에 이르기까지 다양한 사용자가 액세스할 수 있습니다.

오픈소스 접근성

DeepSeek는 오픈 소스로, 독점 모델과 관련된 막대한 인프라 비용 없이 광범위한 사용과 다양한 애플리케이션에 대한 통합을 촉진합니다.

다중헤드 잠재주의(MLA)

이 메커니즘을 통해 DeepSeek는 입력 데이터의 여러 측면을 동시에 효율적으로 처리할 수 있으므로 복잡한 쿼리 내에서 관계와 뉘앙스를 식별하는 능력이 향상됩니다.

성능지표

DeepSeek는 코딩 과제(HumanEval에서 73.78%)와 문제 해결 과제(GSM8K에서 84.1%)에서 높은 점수를 받아 다양한 벤치마크에서 높은 성능을 입증하여 실제 애플리케이션에서의 역량을 입증했습니다.

도메인간 응용프로그램

DeepSeek의 다재다능함은 교육, 비즈니스 자동화 및 소프트웨어 개발을 포함한 여러 영역으로 확장되어 개인화된 학습에서 복잡한 데이터 분석에 이르기까지 다양한 사용 사례에 적합합니다.

이러한 기능을 종합적으로 통해 DeepSeek는 효율성과 비용 효율성을 유지하면서 다양한 사용자 요구 사항을 충족할 수 있는 AI 환경의 강력한 도구로 자리매김합니다.

다른 AI 모델에서는 사용할수 없는 DeepSeek의 뛰어난기능

중국에서 새롭게 개발된 AI 모델인 딥시크(DeepSeek)는 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT), 구글의 제미니(Gemini) 등 기존 경쟁사와 차별화되는 독특한 기능으로 주목받고 있다. 다음은 DeepSeek의 두드러진 특징 중 일부입니다.

오픈소스 접근성

DeepSeek는 MIT 라이선스에 따라 출시되어 사용자가 모델을 자유롭게 다운로드, 배포 및 사용자 지정할 수 있습니다.

이는 폐쇄형 시스템으로 운영되어 기본 알고리즘 및 교육 데이터에 대한 사용자 액세스를 제한하는 많은 경쟁업체와 대조됩니다.

비용효율성

딥시크(DeepSeek)의 R1 모델 개발에는 약 600만 달러의 자원만 필요한 것으로 알려졌는데, 이는 미국 거대 기술 기업들이 종종 지출하는 수억 달러보다 훨씬 적은 액수이다.

이러한 비용 효율적인 접근 방식을 통해 DeepSeek는 경쟁업체보다 훨씬 저렴한 비용으로 고성능 AI 기능을 제공할 수 있습니다.

고급추론 기능

DeepSeek의 아키텍처를 사용하면 인간의 사고 과정과 유사하게 답을 제공하기 전에 추론 과정을 명확하게 표현할 수 있습니다.

이 기능은 다른 모델에 비해 논리적 추론 작업 및 기술 문제 해결에서 성능을 향상시킵니다.

무제한무료 사용

고급 기능에 대한 구독료가 필요한 많은 AI 모델과 달리 DeepSeek는 해당 기능에 대한 무제한 무료 액세스를 제공하므로 재정적 장벽 없이 강력한 AI 도구를 찾는 사용자에게 매우 매력적입니다.

기술적숙련도

초기 테스트에 따르면 DeepSeek는 코딩 및 수학적 추론과 같은 기술 작업에 탁월한 것으로 나타났습니다.

사용자는 ChatGPT에 비해 이러한 영역, 특히 프로그래밍 관련 쿼리에서 더 빠르고 정확한 응답을 보고했습니다.

개인정보 보호및 데이터제어

DeepSeek는 사용자가 모델을 로컬에서 실행할 수 있도록 함으로써 사용자 데이터가 비공개로 안전하게 유지되도록 합니다.

이는 데이터가 외부 서버에서 처리되는 경우가 많아 개인 정보 보호 문제가 발생하는 클라우드 기반 모델과 대조됩니다.

DeepSeek AI의 다양한제품

딥시크-V3

성능: DeepSeek-V3는 추론 속도에서 눈에 띄는 돌파구를 달성하여 여러 기존 모델을 능가합니다. 얼라인벤치(AlignBench)와 MT-벤치(MT-Bench)를 포함한 주요 AI 순위표에서 높은 순위를 차지하고 있으며, GPT-4 및 LLaMA3-70B와 같은 모델과 밀접하게 경쟁하고 있습니다.

기능: 이 모델은 수학, 코딩 및 추론과 같은 기술 작업에 특화되어 강력한 분석 기능이 필요한 사용자에게 특히 매력적입니다.

딥시크-R1

출시: DeepSeek-R1 모델은 2025년 1월에 출시되었으며 로컬 운영을 허용하여 사용자 개인 정보 보호를 강조하는 오픈 소스 추론 모델로 특징지어집니다.

비용 효율성: DeepSeek-R1 API에 대한 액세스는 100만 토큰당 0.14달러부터 시작하며, 이는 100만 토큰당 약 7.50달러를 청구하는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 경쟁사보다 훨씬 저렴합니다.

사용자경험

접근성: DeepSeek 앱은 Apple의 App Store와 웹사이트를 통해 무료로 사용할 수 있습니다. 높은 수요와 사이버 공격으로 인한 일부 초기 등록 문제에도 불구하고 사용자들 사이에서 빠르게 인기를 얻었습니다.

오픈 소스: DeepSeek는 오픈 소스 접근 방식을 촉진하여 사용자가 모델을 다운로드하고 독립적으로 실행할 수 있도록 하며, 이는 일부 경쟁업체의 보다 제한적인 액세스 모델과 대조됩니다

DeepSeek AI의 장점과단점

DeepSeek AI 는 특히 OpenAI의 ChatGPT와 같은 기존 모델과의 경쟁 상황에서 인공 지능 환경에서 중요한 플레이어로 부상했습니다. 

다음은 이 AI 도구의 주요 장점과 단점입니다.

장점

비용 효율성: DeepSeek는 경쟁사에 비해 매우 저렴하며 교육 비용은 GPT-4보다 10배 낮은 것으로 추정됩니다. 이를 통해 다른 모델이 엄청나게 비쌀 수 있는 소규모 기업 및 개인 사용자가 액세스할 수 있습니다.

고급 아키텍처: MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 활용하면 DeepSeek가 특정 작업에 필요한 매개변수만 활성화하여 효율성을 높이고 컴퓨팅 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 그 결과 코딩 및 수학 문제를 포함한 다양한 벤치마크에서 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다.

벤치마크에서 높은 성능: DeepSeek는 AI 리더보드에서 인상적인 결과를 보여주었으며 코딩 및 수학 문제와 같은 특정 작업에서 일부 확립된 모델을 능가했습니다. 예를 들어, MATH-500 데이터 세트에서 90%의 정확도를 기록하여 강력한 추론 능력을 보여주었습니다.

다재다능한 응용 프로그램: 이 플랫폼은 코딩 지원에서 콘텐츠 제작 및 교육 목적에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램을 지원합니다. 고품질 콘텐츠를 빠르게 생성하는 능력은 작가와 마케터에게 유용합니다.

추론의 투명성: "블랙 박스"로 작동하는 많은 기존 AI 모델과 달리 DeepSeek는 작업을 더 작은 논리적 단계로 나누어 투명성을 강조하여 디버깅 및 규정 준수 감사를 지원합니다.

단점

기술 전문 지식 필요: DeepSeek는 AI 및 컴퓨팅 기술에 대한 고급 지식을 갖춘 사용자에게 가장 적합합니다. 그 복잡성은 경험이 부족한 사용자에게 문제가 될 수 있습니다.

인터넷 종속성: 이 도구가 효과적으로 작동하려면 안정적인 인터넷 연결이 필요하므로 오프라인 시나리오에서 유용성이 제한됩니다.

제한된 언어 지원: 현재 DeepSeek는 주로 영어와 중국어를 지원하므로 다양한 언어 기능을 찾는 전 세계 사용자의 요구를 충족하지 못할 수 있습니다.

컴퓨팅 리소스 수요: 비용 효율성에도 불구하고 DeepSeek는 상당한 컴퓨팅 파워를 요구하며, 이는 강력한 인프라가 부족한 소규모 조직에는 장벽이 될 수 있습니다.

응답 시간 변동성: 일반적으로 빠르지만 DeepSeek의 응답 시간은 복잡한 작업이나 높은 사용자 수요를 처리할 때 GPT-4 또는 Claude 3.5와 같은 경쟁사보다 뒤처질 수 있습니다.

DeepSeek AI는 경제성, 고급 아키텍처, 애플리케이션 전반의 다양성 등 수많은 이점을 제공하지만, 기술 전문 지식과 상당한 컴퓨팅 리소스의 필요성과 같은 과제도 직면해 있습니다.

최종참고 사항

DeepSeek AI는 고급 오픈 소스 대규모 언어 모델로 경쟁이 치열한 AI 시장에서 독보적인 플레이어가 되었습니다.

효율성, 비용 효율성 및 다양성에 중점을 두어 DeepSeek는 OpenAI와 같은 기존 플레이어에 대한 실행 가능한 대안으로 자리 잡았습니다.

Mixture-of-Experts 시스템을 포함한 혁신적인 아키텍처는 성능을 향상시키는 동시에 컴퓨팅 비용을 절감합니다.

오픈 소스 접근성 및 개인 정보 보호에 중점을 둔 이 회사는 사용자가 AI 애플리케이션을 더 잘 제어할 수 있도록 합니다.

DeepSeek가 계속 발전함에 따라 AI 개발 및 업계 전반에 미치는 영향은 부인할 수 없으며 기업, 개발자 및 개인 모두에게 강력한 도구를 제공합니다.

면책 조항: DeepSeek AI는 암호화폐 토큰을 출시하지 않았으며 블록체인 기반 토큰 또는 암호화폐 프로젝트와 공식적으로 연관되지 않았습니다. 그렇지 않음을 시사하는 모든 주장이나 프로모션은 DeepSeek AI 또는 그 제작자에 의해 보증되지 않습니다. 투자자와 사용자는 잘못된 정보나 잠재적인 사기를 피하기 위해 철저한 조사를 수행하고 주의를 기울이는 것이 좋습니다.

자주묻는 질문(FAQ)

DeepSeek AI란 무엇인가요?

DeepSeek AI는 오픈 소스 대규모 언어 모델을 개발하는 중국 스타트업으로, R1 모델은 시장에서 가장 발전되고 비용 효율적인 모델 중 하나입니다.

DeepSeek는 OpenAI의 ChatGPT와 같은다른 AI 모델과어떻게 비교됩니까?

DeepSeek의 모델은 더 저렴하고 코딩 및 추론 작업에서 더 나은 성능을 제공하며 효율성을 높이기 위해 전문가 혼합 아키텍처로 작동합니다.

DeepSeek는 무료로사용할 수있나요?

예, DeepSeek는 오픈 소스 라이선스에 따라 모델을 제공하므로 사용자는 데이터 개인 정보를 유지하면서 무료로 다운로드하여 배포할 수 있습니다.