DeepSeek, ChatGPT를 추월: 혁신과 비용 효율성으로 미국의 지배력에 도전하는 중국 AI 스타트업

지난 주말 인공지능(AI) 환경에 지각변동이 일어났다. DeepSeek중국 AI 기업이 추월했다 OpenAI의 ChatGPT Apple App Store에서 가장 많이 다운로드된 앱입니다.

이 이정표는 오랫동안 미국 기업이 지배했던 업계에서 DeepSeek의 급속한 상승과 중국 AI 스타트업의 영향력 증가를 강조합니다.

비용 효율적인 AI 혁명

DeepSeek의 성공은 서구 경쟁사보다 훨씬 적은 비용으로 최첨단 AI 모델을 개발할 수 있는 능력에 뿌리를 두고 있습니다. 회사의 최신 모델, V3 기본 모델을 기반으로 구축된 R1 및 R1-Zero, 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스 비용은 600만 달러 미만입니다. 이는 1억 달러 이상이 필요한 것으로 알려진 OpenAI의 GPT-4와 비교하면 놀라운 수치입니다.

DeepSeek의 접근 방식은 OpenAI 및 기타 미국 기반 AI 회사의 접근 방식과 현저히 다릅니다. OpenAI는 최첨단 칩과 대규모 데이터 센터에 많은 투자를 한 반면, DeepSeek은 합법적으로 사용 가능한 오래된 환경에서 효율적으로 작동하도록 AI 아키텍처를 최적화하는 데 중점을 두었습니다. 엔비디아 하드웨어.

이를 통해 DeepSeek은 미국 수출 통제로 인해 중국에 대한 판매가 제한된 최신 고급 칩에 액세스하지 않고도 인상적인 성능을 달성할 수 있었습니다.

Cambrian AI Research의 설립자인 Karl Freund는 미국의 제한이 의도치 않게 중국의 혁신을 촉진했다고 지적했습니다. DeepSeek은 무차별적인 컴퓨팅 능력에 의존하는 대신 효율성을 극대화하기 위해 모델을 개선했습니다.

Freund는 “모델을 빠르게 구축할 수도 있고 효율적으로 구축하기 위해 열심히 노력할 수도 있습니다.”라고 말했습니다. "서구 기업에 미치는 영향은 그들이 기꺼이 수행하지 않았던 힘든 일을 하도록 강요받게 될 것입니다."

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AI 모델 훈련의 혁신

DeepSeek의 혁신은 비용 절감 그 이상입니다. 회사는 경쟁사와 차별화되는 혁신적인 교육 방법론을 도입했습니다. 전통적으로 AI 모델은 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 사용하여 개선되었습니다. 여기서 인간 평가자는 출력에 좋음 또는 나쁨 레이블을 지정하여 모델 응답을 안내하는 데 도움을 줍니다.

그러나 DeepSeek은 R1-Zero 모델에서 인간의 피드백을 완전히 제거하여 다른 경로를 택했습니다. 대신 모델이 자체 실수를 인식하고 수정할 수 있는 알고리즘을 개발했습니다.

DeepSeek 연구원들이 논문에서 다음과 같이 언급한 것처럼 이 자가 학습 메커니즘은 AI 연구에서 중요한 이정표를 나타냅니다. 연구 공동체.”

그러나 이 순수 강화 학습 접근 방식은 처음에는 응답의 언어 전환을 포함하여 가독성 문제를 야기했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 DeepSeek은 여러 라운드의 강화 학습과 함께 소량의 레이블이 지정된 데이터를 통합하는 하이브리드 훈련 파이프라인을 구현했습니다.

그 결과 인간 평가를 위해 설계된 수학 및 코딩 벤치마크에서 OpenAI의 GPT-o1보다 성능이 뛰어난 R1 모델이 탄생했습니다.

경제적, 지정학적 영향

DeepSeek의 급격한 상승은 글로벌 기술 산업을 뒤흔들어 주식 시장에 파문을 일으켰습니다. 월요일, 기술주의 가치는 1조 달러 하락했으며, AI 칩 리더인 NVIDIA는 주가가 두 자릿수 하락했습니다.

다음 날 NVIDIA의 주가가 부분적으로 반등했지만, 이번 행사는 AI 전력 역학 변화에 대한 우려가 커지고 있음을 강조했습니다.

미국 정부도 이에 주목했다. 백악관은 화요일 DeepSeek의 급속한 상승이 국가 안보에 미치는 영향을 조사하고 있다고 발표했습니다. 미국은 지난 3년 동안 중국의 AI 발전을 늦추기 위해 중국의 첨단 AI 칩 접근에 대한 제한을 강화해 왔지만 DeepSeek의 성공은 이러한 조치가 완전히 효과적이지 않을 수 있음을 시사합니다.

보고서에 따르면 DeepSeek은 OpenAI에서 사용하는 것으로 추정되는 500,000개보다 훨씬 적은 약 50,000개의 GPU를 확보했지만 여전히 매우 경쟁력 있는 모델을 생성할 수 있었습니다.

이 상황은 데이터 수집 관행에 대해 조사를 받고 있는 또 다른 중국 소유 앱인 TikTok에 대해 진행 중인 논쟁과 유사합니다. DeepSeek의 앱은 AI 능력으로 유명하지만 개인 정보 보호에 대한 우려도 제기했습니다.

해당 정책에는 사용자 입력 데이터, IP 주소, 운영 체제 및 키 입력을 수집한다고 명시되어 있으며 전문가들은 잠재적으로 중국 정부가 이에 접근할 수 있다고 경고합니다.

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AI를 위한 스푸트니크 순간?

DeepSeek의 성과는 벤처 투자가인 Marc Andreessen이 R1을 "AI의 스푸트니크 순간"이라고 부르면서 우주 경쟁과의 비교를 촉발했습니다. 미국은 오랫동안 AI 분야의 글로벌 리더로 여겨져 왔지만 DeepSeek의 부상은 그러한 인식에 도전하고 있습니다.

훨씬 적은 리소스로 최고 수준의 AI 모델을 생산하는 회사의 능력은 AI 개발이 이전에 생각했던 것처럼 자본 집약적이어야 하는지에 대한 의문을 불러일으킵니다.

그 의미는 AI 기업을 넘어 더 넓은 기술 생태계로 확장됩니다. 전력 소모가 많은 데이터 센터는 AI 확장의 주요 관심사이며 DeepSeek의 효율적인 모델 아키텍처가 고급 칩 및 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 줄이면 업계의 성장 궤도를 바꿀 수 있습니다.

일부 전문가들은 AI 효율성이 지속적으로 향상된다면 전력 수요가 예상만큼 급증하지 않아 잠재적으로 원전 재가동의 긴급성이 줄어들 수 있다고 추측합니다.

AI의 미래와 글로벌 경쟁

글로벌 AI 군비 경쟁이 새로운 국면에 접어들고 있습니다. OpenAI의 Sam Altman은 R1이 "특히 가격 대비 제공할 수 있는 부분에서 인상적"이라고 인정했지만, 미국 기술 부문은 경각심을 불러일으키고 있습니다.

정책 입안자와 경영진은 이제 최첨단 하드웨어에 대한 의존도에서 벗어나 중국 기업이 최고 수준에서 경쟁할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있는 급변하는 환경에 어떻게 대응할 것인지 결정해야 합니다.

전 세계가 DeepSeek의 다음 행보를 지켜보면서 한 가지 확실한 점은 AI 산업이 다시는 예전과 같지 않을 것이라는 점입니다.

DEEKSEEP AI에 관한 FAQ

1. DeepSeek은 누구이며, 어떤 이정표를 달성했습니까?
DeepSeek은 최근 Apple App Store에서 가장 많이 다운로드된 앱으로 OpenAI의 ChatGPT를 제치고 중국의 AI 스타트업입니다. 이번 성과는 글로벌 AI 환경에 중대한 변화가 있음을 의미하며, 전통적으로 미국 기업이 지배했던 산업에서 중국 AI 기업의 부상을 강조합니다.

2. DeepSeek의 AI 모델이 OpenAI 등 다른 회사와 다른 점은 무엇입니까?
R1 및 R1-Zero와 같은 DeepSeek의 AI 모델은 서구 AI 모델보다 훨씬 저렴한 비용으로 개발됩니다. DeepSeek은 중국에 판매가 제한된 최신 고급 칩의 필요성을 우회하여 구형 NVIDIA 하드웨어에서 효율적으로 작동하도록 AI 아키텍처를 최적화하는 데 중점을 둡니다.

3. DeepSeek은 어떻게 AI 모델 훈련에서 이러한 비용 효율성을 달성했습니까?
값비싼 칩과 대규모 데이터 센터에 의존하는 OpenAI와 달리 DeepSeek는 AI 모델을 구형 하드웨어에서 작동하도록 최적화하여 수백만 달러의 컴퓨팅 비용을 절약했습니다. R1 및 R1-Zero와 같은 DeepSeek의 모델은 훈련 비용이 600만 달러 미만인 반면 OpenAI의 GPT-4는 1억 달러가 넘는 것으로 알려졌습니다.

4. DeepSeek은 AI 모델 훈련에 어떤 혁신을 도입했나요?
DeepSeek은 R1-Zero 모델에서 사람의 피드백을 제거하고 모델이 자체 실수를 수정할 수 있는 알고리즘으로 대체하는 독특한 접근 방식을 개발했습니다. 이 자체 학습 메커니즘은 AI 연구에서 중요한 이정표를 나타내며 자체 검증 및 긴 사고 사슬과 같은 기능을 발전시킵니다.

5. DeepSeek의 부상은 글로벌 AI 산업에 어떤 영향을 미치나요?
DeepSeek의 성공은 글로벌 기술 산업에 파문을 일으키고 OpenAI와 같은 미국 기반 기업의 지배력에 도전했습니다. 이는 NVIDIA의 주가 하락을 포함하여 기술주 가치의 하락으로 이어졌고 AI 전력 역학 변화에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 미국 정부는 DeepSeek의 부상이 국가 안보에 미칠 잠재적인 영향을 조사하고 있습니다.