AI 에이전트 프레임워크에 대해 알아보고 5개의 무료 제공업체 탐색하기

효율성이 최고의 가치로 여겨지는 세상에서, AI 에이전트 프레임워크는 자율적으로 사고하고, 적응하며, 행동할 수 있는 지능 시스템을 만드는 궁극의 도구로 부상하고 있습니다. 이러한 프레임워크는 복잡한 작업을 수행하고, 워크플로우를 간소화하며, 일상적인 운영을 자동화할 수 있는 AI 에이전트의 핵심입니다. AI 에이전트 프레임워크가 무엇인지 살펴보고, 기업 운영 방식을 혁신할 수 있는 다섯 가지 무료 제공업체를 탐색해 봅시다.

AI 에이전트 프레임워크란 무엇인가?

AI 에이전트 프레임워크는 자율 에이전트 개발을 용이하게 하기 위해 설계된 플랫폼, 도구 또는 라이브러리입니다. 이러한 에이전트는 입력을 인식하고, 알고리즘이나 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 이를 처리하고, 데이터 검색, 워크플로 시작 또는 사용자 쿼리에 응답하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

AI 에이전트 프레임워크는 공통 기능을 위한 사전 제작 모듈을 제공하여 이러한 시스템의 개발을 단순화하며, 투명성, 확장성 및 견고성을 보장합니다. 이들은 다음을 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다:

고객 지원:응답 자동화 및 쿼리 해결.

워크플로우 관리:자율적 의사 결정으로 운영 간소화.

데이터 분석:비즈니스 인텔리전스를 위한 인사이트 생성.

챗봇을 구축하든, 워크플로를 조정하든, 가상 비서를 개발하든, 이러한 프레임워크는 프로세스를 효율적이고 접근 가능하게 만듭니다.

상위 5개의 무료 AI 에이전트 프레임워크 제공업체

Botpress

Botpress는 최소한의 코딩으로 AI 에이전트를 만들기 위한 다재다능한 플랫폼입니다. 고객 상호작용 및 워크플로 자동화에 특히 적합합니다.

주요 특징:

• 시각적 워크플로 디자인:코드 없는 봇 생성을 위한 드래그 앤 드롭 인터페이스.
• 다채널 지원:WhatsApp, Slack, 웹사이트와 같은 플랫폼에 봇을 배포하세요.
• AI 기능:자연어 이해(NLU), 지식 관리 및 개성 맞춤화를 통합합니다.

개발자 팁:

• FAQ 또는 리드 생성과 같은 일반적인 사용 사례에서 시간을 절약하기 위해 사전 구축된 템플릿을 사용하십시오.
• 도메인별 데이터를 사용하여 봇을 훈련하여 정확성을 향상시킵니다.
• 내장된 에뮬레이터를 사용하여 워크플로를 디버그하고 최적화하십시오.

가격:무료 요금제에는 봇 1개와 월 최대 500개의 메시지가 포함됩니다.

라사

Rasa는 매우 맞춤화 가능한 챗봇 및 음성 비서 구축을 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. Rasa는 동적이고 맥락을 이해하는 대화를 관리하는 데 탁월합니다.

주요 특징:

고급 자연어 이해 (Advanced NLU):의도를 정확하게 추출하고 엔티티를 정확하게 추출하세요.

대화 관리:맥락 인식을 통한 다중 회전 대화를 처리하십시오.

맞춤형 파이프라인:특정 사용 사례에 맞게 프레임워크를 조정하십시오.

개발자 팁:

• 사전 학습된 모델을 시작점으로 활용하고 도메인별 요구에 맞게 미세 조정하십시오.
• 실제 사용자 상호작용을 통해 봇을 개선하기 위해 대화 중심 개발(CDD)을 채택하십시오.
• Rasa X를 사용하여 봇을 테스터와 공유하고 실행 가능한 피드백을 수집하세요.

가격:개발자 에디션은 무료이며 소규모 프로젝트에 이상적입니다.

랭그래프 (LangGraph)

LangGraph는 여러 AI 에이전트를 포함하는 복잡한 워크플로를 조율하는데 전문입니다. LangChain에 의해 구축되었으며, 정확한 제어, 상태 관리 및 인간 참여 기능을 지원합니다.

주요 기능:

• 통합 상태 관리:긴 실행 프로세스 및 오류 복구를 처리합니다.
• 다중 에이전트 협업:에이전트가 복잡한 작업에서 협업할 수 있도록 합니다.
• 동적 워크플로우 지원:계층적 및 순차적 작업 관리를 용이하게 합니다.

개발자 팁:

• LangGraph Studio를 사용하여 워크플로를 프로토타입하고 디버그하십시오.
• 중요한 의사 결정 지점에서 인간의 감독을 통합하십시오.
• 높은 신뢰성이 필요한 워크플로우를 위한 오류 처리를 최적화하십시오.

가격:LangGraph는 무료이지만, 기업 수준의 지원은 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

크루AI

CrewAI는 여러 AI 에이전트가 공동 목표를 위해 협력하는 것을 가능하게 하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이는 지능적 팀워크가 필요한 상황에 이상적입니다.

주요 특징:

• 역할 기반 에이전트:개별 에이전트에게 전문적인 작업을 할당하십시오.
• 협업 도구:에이전트는 복잡한 목표를 달성하기 위해 데이터와 인사이트를 공유합니다.
• 도구 및 API 통합:외부 도구로 에이전트 기능 확장하기.

개발자 팁:

• 중복을 피하기 위해 각 에이전트의 역할을 명확하게 정의하세요.
• 워크플로를 개선하기 위해 에이전트 성능을 모니터링하십시오.
• 멀티 에이전트 설정에서 자원 사용을 최적화하여 확장성을 보장합니다.

가격 책정:CrewAI는 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.

인터컴

Intercom은 AI를 사용하여 고객 서비스 상호작용을 향상시킵니다. 이는 GPT-4로 구동되는 챗봇, 선제적 메시지 전송, 옴니채널 커뮤니케이션을 제공합니다.

주요 기능:

• 핀 AI 에이전트:인간과 유사한 응답으로 최전선 지원을 자동화합니다.
• AI 코파일럿:실시간으로 지원 담당자를 지원합니다.
• 옴니채널 지원:이메일, WhatsApp, 그리고 Facebook 메신저와 원활하게 통합됩니다.

개발자 팁:

• AI 에이전트를 회사 전용 데이터로 학습시켜 더 나은 개인화를 구현하세요.
• 복잡한 상호작용 중에 실시간 지원을 제공하기 위해 AI Copilot을 사용하십시오.
• AI 응답을 귀사의 브랜드 톤과 스타일에 맞춰 일관성을 유지하십시오.

가격:시작자 플랜은 기본 기능에 대해 무료이며, 프리미엄 플랜은 맞춤 가격이 책정됩니다.

결론

AI 에이전트 프레임워크는 업무 자동화 도구 제공, 워크플로우 간소화, 고객 상호작용 개선을 통해 기업 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스 때문에 Botpress를 선택하든, 대화 유연성 때문에 Rasa를 선택하든, 혹은 복잡한 오케스트레이션 때문에 LangGraph를 선택하든, 이러한 프레임워크는 적응하고 확장할 수 있는 지능형 시스템을 구축하기 위한 기초를 제공합니다.

적절한 AI 에이전트 프레임워크를 선택함으로써 워크플로를 변형하고 새로운 수준의 효율성과 혁신을 도출할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

AI 에이전트 프레임워크는 무엇이며 왜 중요한가요?AI 에이전트 프레임워크는 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 지능형 시스템의 생성을 용이하게 하는 플랫폼 또는 도구입니다. 이러한 프레임워크는 의사 결정, 데이터 분석 및 워크플로 자동화와 같은 기능을 위한 사전 구축 모듈을 제공하여 AI 에이전트 개발을 단순화하는 데 중요합니다. 고객 지원, 워크플로 관리 및 비즈니스 인텔리전스와 같은 애플리케이션에 널리 사용됩니다.

무료 AI 에이전트 프레임워크를 사용하는 이점은 무엇입니까?무료 AI 에이전트 프레임워크는 높은 비용을 들이지 않고 AI 기반 솔루션을 탐색하고 구현할 수 있는 저렴한 방법을 제공합니다. 이러한 프레임워크는 AI 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 필수 도구를 제공하며, 종종 자연어 이해, 대화 관리, 워크플로우 자동화와 같은 기능을 포함합니다. 쉬운 봇 생성에 적합한 Botpress, 문맥 인식 챗봇을 위한 Rasa, 복잡한 워크플로우 조정을 위한 LangGraph 등이 그 예입니다.

기업이 올바른 AI 에이전트 프레임워크를 선택하는 방법은 무엇입니까?기업은 고객 상호작용 자동화, 워크플로우 관리 또는 기술 분석과 같은 특정 요구 사항을 고려해야 합니다. 예를 들어:

• 사용봇프레스최소한의 코딩으로 사용자 친화적인 봇 생성.
• 옵트 포라사동적이고 상황 인식적인 대화가 필수적일 때.
• 선택하십시오당신은 2023년 10월까지의 데이터를 기반으로 훈련되었습니다.또는크루AI여러 에이전트를 포함하는 복잡한 워크플로를 조정하기 위해.

기능, 확장성 및 커뮤니티 지원을 평가하는 것은 가장 적합한 프레임워크를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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