ICO Próximo - Inference Labs, Financiamiento Reciente

Inference Labs está a la vanguardia de la interoperabilidad de IA y blockchain con validación descentralizada. Descubre cómo su innovador Proof of Inference mejora las aplicaciones de Web3.

¿Qué es Inference Labs?

Inference Labs es una plataforma innovadora que está moldeando el futuro de la inteligencia artificial (IA) y la integración de blockchain. Enfocada en crear la infraestructura necesaria para la IA en el espacio Web3, Inference Labs está específicamente dedicada a la interoperabilidad de la inferencia de IA en la blockchain. La plataforma permite a los usuarios validar la precisión de los resultados de IA fuera de la cadena sin tener que calcularlos de forma independiente, lo que la convierte en una herramienta esencial para la colaboración sin fisuras entre la IA y la blockchain.

Al aprovecharpruebas de conocimiento cero (ZKPs), Inference Labs garantiza la privacidad y seguridad de los datos mientras mantiene una alta velocidad y eficiencia. Las pruebas de conocimiento cero son métodos criptográficos que permiten a una parte demostrar a otra que una declaración es verdadera sin revelar ninguna información aparte de la validez de la declaración misma.

Esto es particularmente útil para mantener la privacidad al manejar datos sensibles en ecosistemas de blockchain impulsados por IA.

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Detalles de la venta de tokens de Inference Labs y recaudación de fondos

Los Laboratorios de Inferencia han anunciado supróxima ICOcomo parte de sus esfuerzos por financiar el desarrollo de su red de verificación de IA. La plataforma tiene como objetivo mejorar la velocidad, escalabilidad y seguridad de las operaciones de IA basadas en blockchain, especialmente con su innovadorPrueba de Inferenciamodelo de consenso.

ElPrueba de Inferenciael consenso garantiza que las salidas de IA puedan ser verificadas de manera descentralizada y segura. Este modelo hace posible validar los resultados de IA de manera eficiente sin sobrecargar el sistema con cálculos innecesarios, facilitando así la interacción fluida entre los sistemas de IA y la tecnología blockchain.

Se espera que la recaudación de fondos de Inference Labs optimice aún más su enfoque de integración de IA en Web3. Con su fuerte enfoque en la verificación descentralizada de IA, este financiamiento permitirá a la plataforma desarrollar una infraestructura robusta capaz de manejar operaciones complejas de IA mientras cumple con los estándares de privacidad y seguridad.

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<p>Inversores y patrocinadores de Inference Labs</p>

Inference Labs ha atraído a varios inversores y firmas de capital de riesgo bien conocidos durante su etapa de pre-semilla. Estos patrocinadores incluyen una combinación deinversores ángeles,capitalistas de riesgo, yDAOs, todos los cuales están contribuyendo al crecimiento y éxito del proyecto.

Aquí hay un desglose de algunos de los inversores clave en el proyecto:

• Delphi Ventures– Inversor Principal (Riesgo, Pre-semilla)
  
  
  
   
• Sandeep Nailwal– Inversor Ángel (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Santiago R. Santos– Inversor Ángel (Pre-Semilla)
  
  
  
   
• Mecanismo Capital– Inversor Principal (Riesgo, Pre-Semilla)
  
  
  
   
• Bitscale Capital– Inversor de Riesgo (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Gestión de Capital de Activos Digitales (DACM)– Inversor Principal (Venture, Pre-Seed)
  
  
  
   
• Big Brain Holdings– Inversor de Riesgo (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Skynet Trading– Inversor de Riesgo (Pre-semilla)
  
  
  
   
• ID Teoría– Inversor de Riesgo (Presemilla)
  
  
  
   
• Momentum 6– Inversor de Riesgo (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Newman Capital – Inversor de riesgo (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Seed Club Ventures– Inversor DAO (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Edessa Capital– Inversor de Riesgo (Pre-Semilla)
  
  
  
   
• Mozaik Capital– Inversor de Capital Riesgo (Pre-Semilla)
  
  
  
   
• Stateless Ventures– Inversor de Riesgo (Pre-semilla)
  
  
  
   
• DeFi Dad– Inversor Ángel (Pre-Semilla)
  
  
  
   
• Richard Dai– Inversor Ángel (Pre-Semilla)
  
  
  
   

• Estás entrenado con datos hasta octubre de 2023.

  – Inversor Angel (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Chris Cable– Inversor Ángel (Pre-semilla)
  
  
  
   
• Julian– Inversor Ángel (Pre-semilla)
  
  
  
   

Con este sólido respaldo tanto de inversores individuales como de importantes firmas de capital de riesgo, Inference Labs tiene los recursos necesarios para llevar a cabo su ambiciosa visión de interoperabilidad entre IA y blockchain. Estas inversiones ayudan a financiar el desarrollo del mecanismo de consenso Proof of Inference y la infraestructura general de la plataforma, preparando el escenario para su próxima ICO y una adopción más amplia en el mercado.

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Cómo Inference Labs está cambiando el panorama de Web3 y la IA

Con el auge de la tecnología de IA, hay una creciente necesidad de soluciones seguras, eficientes y escalables que puedan cerrar la brecha entre los modelos de IA tradicionales y los ecosistemas descentralizados. Inference Labs responde a esta demanda al proporcionar una plataforma que asegura que los modelos de IA y los datos puedan interactuar de manera segura dentro del entorno descentralizado de las redes de blockchain.

Uno de los principales desafíos que aborda Inference Labs es elvalidaciónde modelos de IA y resultados en un entorno de blockchain. Al utilizar pruebas de conocimiento cero, garantiza que los datos permanezcan privados mientras permite a los usuarios confiar en los resultados sin necesidad de verificar manualmente cada cálculo. Este método de verificación descentralizada es crucial para escalar la IA dentro de las aplicaciones Web3, haciendo que las aplicaciones descentralizadas impulsadas por IA (dApps) sean más seguras y confiables.

El ICO permitirá a Inference Labs refinar aún más su infraestructura, aumentar su base de usuarios y mejorar las capacidades de su plataforma. Con la industria de blockchain creciendo rápidamente, plataformas como Inference Labs que se especializan en la interoperabilidad de AI y blockchain están posicionadas para convertirse en partes esenciales del futuro descentralizado.

Conclusión

Inference Labs está a la vanguardia de una nueva era de verificación descentralizada de IA con su próximo ICO. Al utilizar tecnologías de vanguardia como las pruebas de conocimiento cero y el consenso de Prueba de Inferencia, la plataforma garantiza una integración segura y eficiente de la IA en los ecosistemas Web3. Con el apoyo de inversores de alto perfil y un sólido plan de acción por delante, Inference Labs está en posición de tener un impacto significativo en la forma en que la IA interactúa con la tecnología blockchain.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cuál es el objetivo principal de Inference Labs?

Inference Labs tiene como objetivo integrar la inteligencia artificial en el ecosistema de blockchain al proporcionar una plataforma descentralizada para verificar los resultados de la IA. El proyecto utiliza métodos criptográficos avanzados, como pruebas de conocimiento cero, para garantizar la seguridad y la privacidad mientras habilita la verificación de IA en la cadena de forma fluida.

2. ¿Qué es la Prueba de Inferencia?

La Prueba de Inferencia es un mecanismo de consenso desarrollado por Inference Labs para validar de forma segura los resultados de la IA sin necesidad de procesarlos de manera independiente. Asegura que los resultados de la IA sean verificables de manera descentralizada, haciendo que la integración de la IA con blockchain sea más eficiente.

3. ¿Cómo garantiza Inference Labs la privacidad y la seguridad?

Inference Labs utiliza pruebas de conocimiento cero (ZKPs), que permiten la validación de datos de IA sin revelar ninguna información sensible. Esto garantiza que la privacidad de los usuarios y la seguridad de los modelos de IA se mantengan durante la interacción en la blockchain.

4. ¿Quiénes son los inversores clave en Inference Labs?

Inference Labs ha atraído inversiones significativas de diversas firmas de capital de riesgo y ángeles inversionistas, incluyendo Delphi Ventures, Mechanism Capital, Digital Asset Capital Management, y inversionistas individuales como Sandeep Nailwal y Santiago R. Santos.

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