Qwen2.5-Max에 대해 알아야 할 모든 것 – Alibaba의 AI 도약

알리바바는 현재까지 가장 강력한 AI 모델인 Qwen2.5-Max를 출시하여 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 및 DeepSeek V3에 대한 강력한 경쟁자로 포지셔닝 했습니다. DeepSeek R1 또는 OpenAI의 o1과 달리 Qwen2.5-Max는 추론 모델로 작동하지 않으므로 사용자는 사고 과정을 볼 수 없습니다.

대신 광범위한 지식 기반, 강력한 자연어 처리 기능, MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처로 인한 높은 효율성을 갖춘 제너럴리스트 모델 역할을 합니다.

이 기사에서는 Qwen2.5-Max를 독특하게 만드는 요소 , 개발 방법, 경쟁 AI 모델과 비교하는 방법 및 사용자가 액세스할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

Qwen2.5-Max는 무엇입니까?

Qwen2.5-Max는 Alibaba의 Qwen AI 시리즈의 최신 버전으로, 언어 처리, 일반 지식 이해 및 계산 효율성에서 인공 지능의 한계를 뛰어넘기 위해 설계되었습니다.

주로 전자 상거래의 우위로 알려진 Alibaba 는 최근 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅 및 AI 개발로 확장 했습니다 . Qwen 시리즈는 오픈 소스와 독점 아키텍처를 모두 포괄하는 대규모 AI 모델에 대한 전략적 투자를 나타냅니다.

Qwen2.5-Max의 주요 하이라이트:

• 오픈 소스 아님: 일부 이전 Qwen 모델과 달리 모델 가중치는 공개적으로 사용할 수 없습니다.

• 20조 개의 토큰에 대한 훈련: 15조 단어에 해당하며, 데이터 노출 측면에서 가장 잘 훈련된 AI 모델 중 하나입니다.

• 추론 모델이 아님: DeepSeek R1 또는 OpenAI의 o1과 달리 Qwen2.5-Max는 추론 단계를 명시적으로 보여주지 않습니다.

• 확장성 및 리소스 효율성: 최적의 성능을 위해 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 사용합니다.

알리바바의 지속적인 AI 연구를 감안할 때 Qwen 3와 같은 향후 반복에는 전용 추론 기능이 포함될 가능성이 높습니다.

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Qwen2.5-Max는 어떻게 작동합니까?

MoE(Mixture-of-Professionals) 아키텍처

Qwen2.5-Max는 처리 중에 모델에서 가장 관련성이 높은 부분만 선택적으로 활성화하는 시스템 인 MoE(Mixture-of-Experts) 기술을 활용합니다 . 이 메커니즘은 작업 관련성에 관계없이 모든 매개변수가 사용되는 밀집된 모델에 비해 매우 효율적입니다.

간단한 비유: 각각 다른 분야를 전문으로 하는 전문가 팀을 상상해 보십시오. 물리학 관련 질문을 하면 물리학 전문가만 대답하고 나머지는 가만히 있습니다. 이를 통해 성능을 유지하면서 컴퓨팅 낭비를 줄일 수 있습니다.

MoE의 장점:

• 확장성: 과도한 하드웨어 요구 없이 대규모 계산을 처리합니다.

• 효율성: 밀집된 AI 모델에 비해 불필요한 에너지 소비를 줄입니다.

• 경쟁력 있는 성능: 리소스 효율성이 더 높음에도 불구하고 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 및 DeepSeek V3의 기능과 일치 합니다.

교육 및 미세 조정

알리바바는 광범위한 주제와 언어를 다루는 무려 20조 개의 토큰을 사용하여 Qwen2.5-Max를 훈련시켰습니다. 모델의 정확성과 상황 인식을 개선하기 위해 추가 교육 방법론이 적용되었습니다.

• SFT(Supervised Fine-Tuning): 인간 어노테이터는 더 높은 품질을 위해 모델의 응답을 형성하는 데 도움이 되었습니다.

• RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback): AI가 생성한 응답은 사용자의 기대치에 부합하도록 사람이 순위를 매겼습니다.

Qwen2.5-Max 벤치마크 및 성능

Qwen2.5-Max는 기능을 평가하기 위해 일반 지식, 코딩 및 수학적 문제 해결을 다루는 여러 벤치마크에서 경쟁 AI 모델과 비교하여 테스트했습니다.

모델 벤치마크 지시

이러한 벤치마크는 채팅 기반 상호 작용, 지식 검색 및 코드 생성에 최적화된 모델을 평가합니다.

• 아레나-하드(선호도 벤치마크): Qwen2.5-Max는 89.4점으로 DeepSeek V3(85.5) 및 Claude 3.5 Sonnet(85.2)을 능가합니다.

• MMLU-Pro (지식 및 추론) : Qwen2.5-Max는 76.1로 DeepSeek V3 (75.9)보다 약간 우수하지만 Claude 3.5 Sonnet (78.0)은 뒤처져 있습니다.

• GPQA-Diamond (일반 지식 QA): Qwen2.5-Max는 60.1점으로 DeepSeek V3(59.1)를 능가하지만 Claude 3.5 Sonnet(65.0)에는 뒤처집니다.

• LiveCodeBench(코딩 능력): Qwen2.5-Max는 38.7점으로 DeepSeek V3(37.6) 및 Claude 3.5 Sonnet(38.9)과 밀접하게 일치합니다.

• LiveBench(전체 기능): Qwen2.5-Max는 62.2를 달성하여 DeepSeek V3(60.5) 및 Claude 3.5 Sonnet(60.3)을 능가합니다.

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기본 모델 벤치마크

기본 모델은 AI 모델의 원시 버전으로, 특정 작업을 미세 조정하기 전에 측정됩니다.

• 일반 지식 및 언어 이해(MMLU, MMLU-Pro, CMMU, C-Eval): Qwen2.5-Max 는 MMLU 점수 87.9점, C-Eval 점수 92.2점으로 경쟁업체를 능가합니다.

• 코딩 및 문제 해결(HumanEval, MBPP, CRUX-I, CRUX-O): Qwen2.5-Max는 HumanEval 점수 73.2점, MBPP 점수 80.6점으로 AI 지원 프로그래밍을 선도합니다.

• 수학적 추론 (GSM8K, MATH): Qwen2.5-Max는 GSM8K에서 94.5점을 획득하여 DeepSeek V3(89.3) 및 Llama 3.1-405B(89.0)보다 앞섰습니다. 그러나 복잡한 수학 문제 해결(MATH 벤치마크)에서는 68.5점을 받아 개선의 여지가 있음을 나타냅니다.

Qwen2.5-Max에 액세스하는 방법

사용자는 두 가지 주요 방법으로 Qwen2.5-Max를 시도할 수 있습니다.

1. Qwen 채팅

Qwen2.5-Max와 상호 작용하는 가장 쉬운 방법은 OpenAI의 ChatGPT와 유사한 웹 기반 인터페이스인 Qwen Chat을 사용하는 것입니다. 드롭다운 메뉴에서 Qwen2.5-Max를 선택하기만 하면 기능을 테스트할 수 있습니다.

2. Alibaba Cloud를 통한 API 액세스

개발자의 경우 Alibaba Cloud의 Model Studio API를 통해 Qwen2.5-Max에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 OpenAI의 API와 유사한 형식을 사용하여 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.

API에 액세스하는 단계:

1. Alibaba Cloud 계정에 가입합니다.

2. Model Studio 서비스를 활성화 합니다.

3. API 키를 생성합니다.

4. 표준 OpenAI 스타일 요청을 사용하여 API를 통합합니다.

결론

Qwen2.5-Max는 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 및 DeepSeek V3와 같은 주요 AI 모델에 필적하도록 설계된 Alibaba의 가장 강력한 AI 모델입니다.

효율성, 확장성 및 성능에 최적화되어 있으며, MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 활용하여 리소스를 보존하면서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

Qwen2.5-Max는 오픈 소스는 아니지만 Qwen Chat 및 Alibaba Cloud의 API를 통해 계속 액세스할 수 있으므로 전 세계 사용자와 개발자가 사용할 수 있습니다.

알리바바의 AI 분야의 급속한 발전을 감안할 때, 우리는 곧 Qwen 3를 볼 수 있을 것이며, 잠재적으로 AI와 인간의 상호 작용을 더욱 향상시키기 위해 추론 중심 기능을 도입할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q: Qwen2.5-Max는 무엇입니까?
A: Qwen2.5-Max는 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 및 DeepSeek V3와 같은 주요 AI 모델과 경쟁하도록 설계된 Alibaba의 최신 AI 모델입니다. 효율성과 확장성 향상을 위한 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처가 특징입니다.

Q: Qwen2.5-Max는 GPT-4o 및 Claude 3.5 Sonnet과 어떻게 다릅니까?
A: Qwen2.5-Max는 AI 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 발휘하며 일반 지식, 코딩 및 수학적 추론에서 탁월합니다. 여러 벤치마크에서 DeepSeek V3를 능가하지만 추론 기반 작업에서는 Claude 3.5 Sonnet보다 약간 뒤처 집니다.

Q: Qwen2.5-Max는 오픈 소스입니까?
A: 아니요, Qwen2.5-Max는 독점 모델입니다. 이전 Qwen 모델과 달리 무게는 공개되지 않습니다.

Q: Qwen2.5-Max에서 사용되는 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처는 무엇입니까?
A: MoE는 특정 작업에 대해 가장 관련성이 높은 모델 구성 요소만 활성화 되는 AI 최적화 기술 로, GPT-4o와 같은 고밀도 아키텍처보다 모델을 더 효율적으로 만듭니다.

Q: Qwen2.5-Max에 액세스하려면 어떻게 해야 합니까?
A: Qwen2.5-Max에 액세스하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

1. Qwen Chat – ChatGPT와 유사한 Alibaba의 챗봇 인터페이스입니다.

2. Alibaba Cloud API – Model Studio를 통해 사용할 수 있으므로 개발자가 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

Q: Qwen2.5-Max는 추론 기반 AI 상호 작용을 지원합니까?
A: 아니요, DeepSeek R1 또는 OpenAI의 o1과 달리 Qwen2.5-Max는 추론 단계를 명시적으로 표시하지 않습니다. 그러나 지식 기반 및 작업별 AI 처리에 탁월합니다.

Q: Alibaba는 Qwen2.5-Max의 개선된 버전을 출시할 예정입니까?
A: 알리바바는 AI 발전을 위해 적극적으로 노력하고 있으며, 미래의 Qwen 3 모델에는 추론 기능을 도입하여 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.